Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Large-Scale Learning with Deep Kernel Machines

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

The spectral bias of polynomial neural networks

Autorzy: M. Choraria, L. T. Dadi, G. Chrysos, J. Mairal and V. Cevher
Opublikowane w: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2022
Wydawca: ICLR

Self-Supervised Models are Continual Learners

Autorzy: E. Fini, V. G. Turrisi da Costa, X. Alameda-Pineda, E. Ricci, K. Alahari and J. Mairal
Opublikowane w: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022
Wydawca: IEEE

Fully Trainable and Interpretable Non-local Sparse Models for Image Restoration (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bruno Lecouat, Jean Ponce, Julien Mairal
Opublikowane w: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XXII, Numer 12367, 2020, Strona(/y) 238-254, ISBN 978-3-030-58541-9
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58542-6_15

A Generic Acceleration Framework for Stochastic Composite Optimization

Autorzy: Kulunchakov, Andrei; Mairal, Julien
Opublikowane w: NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada. pp.12556-12567, 2019
Wydawca: Neurips

A Trainable Spectral-Spatial Sparse Coding Model for Hyperspectral Image Restoration

Autorzy: Theo Bodrito; Jocelyn Chanussot; Julien Mairal
Opublikowane w: Adv. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Wydawca: NeurIPS

Recurrent Kernel Networks

Autorzy: Chen, Dexiong; Jacob, Laurent; Mairal, Julien
Opublikowane w: NeurIPS 2019 - Neural Information Processing Systems, 2019
Wydawca: NeurIPS

Designing and Learning Trainable Priors with Non-Cooperative Games

Autorzy: Lecouat, Bruno; Ponce, Jean; Mairal, Julien
Opublikowane w: Adv. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2020
Wydawca: NeurIPS

An Optimal Transport Kernel for Feature Aggregation and its Relationship to Attention

Autorzy: Mialon, Grégoire; Chen, Dexiong; D'Aspremont, Alexandre; Mairal, Julien
Opublikowane w: ICLR 2021 - International Conference on Learning Representations, 2021
Wydawca: ICLR

Screening Data Points in Empirical Risk Minimization via Ellipsoidal Regions and Safe Loss Functions

Autorzy: Mialon, Grégoire; D'Aspremont, Alexandre; Mairal, Julien
Opublikowane w: AISTATS 2020 - 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2020
Wydawca: PMLR

Lucas-Kanade Reloaded: End-to-End Super-Resolution from Raw Image Bursts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lecouat, Bruno; Ponce, Jean; Mairal, Julien
Opublikowane w: International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00237

On the Inductive Bias of Neural Tangent Kernels

Autorzy: Bietti, Alberto; Mairal, Julien
Opublikowane w: NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada. pp.12873-12884, 2019
Wydawca: Neurips

Catalyst for Gradient-based Nonconvex Optimization

Autorzy: Paquette , Courtney; Lin , Hongzhou; Drusvyatskiy , Dmitriy; Mairal , Julien; Harchaoui , Zaid
Opublikowane w: AISTATS 2018 - 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2018, Lanzarote, Spain. pp.1-10, 2018
Wydawca: PMLR

Learning Neural Representations of Human Cognition across Many fMRI Studies

Autorzy: Mensch, Arthur; Mairal, Julien; Bzdok, Danilo; Thirion, Bertrand; Varoquaux, Gaël
Opublikowane w: NIPS 2017 - Advances in Neural Information Processing Systems, 2017
Wydawca: NIPS proceedings

Invariance and Stability of Deep Convolutional Representations

Autorzy: Bietti , Alberto; Mairal , Julien
Opublikowane w: NIPS 2017 - 31st Conference on Advances in Neural Information Processing Systems, 2017
Wydawca: NIPS Proceedings

BlitzNet: A Real-Time Deep Network for Scene Understanding

Autorzy: Nikita Dvornik, Konstantin Shmelkok, Julien Mairal, Cordelia Schmid
Opublikowane w: ICCV 2017 - International Conference on Computer Vision, 2017
Wydawca: IEEE

Modeling Visual Context is Key to Augmenting Object Detection Datasets

Autorzy: Dvornik , Nikita; Mairal , Julien; Schmid , Cordelia
Opublikowane w: ECCV 2018 - European Conference on Computer Vision, 2018
Wydawca: Springer

Stochastic Optimization with Variance Reduction for Infinite Datasets with Finite-Sum Structure

Autorzy: Bietti , Alberto; Mairal , Julien
Opublikowane w: NIPS 2017 - Advances in Neural Information Processing Systems, 2017
Wydawca: NIPS proceedings

Unsupervised Learning of Artistic Styles with Archetypal Style Analysis

Autorzy: Wynen, Daan; Schmid, Cordelia; Mairal, Julien
Opublikowane w: NIPS 2018 - Advances in Neural Information Processing Systems, 2018
Wydawca: NIPS proceedings

A Kernel Perspective for Regularizing Deep Neural Networks

Autorzy: Bietti, Alberto; Mialon, Grégoire; Chen, Dexiong; Mairal, Julien
Opublikowane w: International Conference on Machine Learning (ICML), Numer 97, 2019, ISSN 2640-3498
Wydawca: PMLR

Diversity with Cooperation: Ensemble Methods for Few-Shot Classification

Autorzy: Dvornik, Nikita; Schmid, Cordelia; Mairal, Julien
Opublikowane w: International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019
Wydawca: IEEE

Estimate Sequences for Variance-Reduced Stochastic Composite Optimization

Autorzy: Kulunchakov, Andrei; Mairal, Julien
Opublikowane w: International Conference on Machine Learning (ICML), Numer 97, 2019
Wydawca: PMLR

Unsupervised Pre-Training of Image Features on Non-Curated Data

Autorzy: Caron, Mathilde; Bojanowski, Piotr; Mairal, Julien; Joulin, Armand
Opublikowane w: International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019
Wydawca: IEEE

Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments

Autorzy: Caron, Mathilde; Misra, Ishan; Mairal, Julien; Goyal, Priya; Bojanowski, Piotr; Joulin, Armand
Opublikowane w: NeurIPS 2020 - Neural Information Processing Systems, 2020
Wydawca: PMLR

Convolutional Kernel Networks for Graph-Structured Data

Autorzy: Chen, Dexiong; Jacob, Laurent; Mairal, Julien
Opublikowane w: ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, 2020
Wydawca: PMLR

Beyond Tikhonov: Faster Learning with Self-Concordant Losses via Iterative Regularization

Autorzy: Beugnot, Gaspard; Mairal, Julien; Rudi, Alessandro
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Wydawca: NeurIPS

Efficient Kernel UCB for Contextual Bandits

Autorzy: H. Zenati, A. Bietti, E. Diemert, J. Mairal, M. Martin and P. Gaillard
Opublikowane w: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2022
Wydawca: AISTATS

Selecting Relevant Features from a Multi-domain Representation for Few-Shot Classification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nikita Dvornik, Cordelia Schmid, Julien Mairal
Opublikowane w: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part X, Numer 12355, 2020, Strona(/y) 769-786, ISBN 978-3-030-58606-5
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58607-2_45

Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Caron, Mathilde; Touvron, Hugo; Misra, Ishan; Jegou, Hervé; Mairal, Julien; Bojanowski, Piotr; Joulin, Armand
Opublikowane w: International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00951

Amortized Implicit Differentiation for Stochastic Bilevel Optimization

Autorzy: M. Arbel and J. Mairal
Opublikowane w: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2022
Wydawca: ICLR

Estimate Sequences for Stochastic Composite Optimization: Variance Reduction, Acceleration, and Robustness to Noise

Autorzy: Kulunchakov, Andrei; Mairal, Julien
Opublikowane w: Journal of Machine Learning Research (JMLR), Numer 21, 2020, ISSN 1532-4435
Wydawca: MIT Press

Extracting representations of cognition across neuroimaging studies improves brain decoding (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Arthur Mensch, Julien Mairal, Bertrand Thirion, Gaël Varoquaux
Opublikowane w: PLOS Computational Biology, Numer 17/5, 2021, Strona(/y) e1008795, ISSN 1553-734X
Wydawca: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1008795

Stochastic Subsampling for Factorizing Huge Matrices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Arthur Mensch, Julien Mairal, Bertrand Thirion, Gael Varoquaux
Opublikowane w: IEEE Transactions on Signal Processing, Numer 66/1, 2018, Strona(/y) 113-128, ISSN 1053-587X
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TSP.2017.2752697

Loter: A Software Package to Infer Local Ancestry for a Wide Range of Species (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Thomas Dias-Alves, Julien Mairal, Michael G B Blum
Opublikowane w: Molecular Biology and Evolution, Numer 35/9, 2018, Strona(/y) 2318-2326, ISSN 0737-4038
Wydawca: Oxford University Press
DOI: 10.1093/molbev/msy126

Catalyst Acceleration for First-order Convex Optimization: from Theory to Practice

Autorzy: Lin , Hongzhou; Mairal , Julien; Harchaoui , Zaid
Opublikowane w: Journal of Machine Learning Research, Numer 18, 2018, ISSN 1532-4435
Wydawca: MIT Press

Group Invariance, Stability to Deformations, and Complexity of Deep Convolutional Representations

Autorzy: Bietti, Alberto; Mairal, Julien
Opublikowane w: Journal of Machine Learning Research, Numer 20, 2019, ISSN 1532-4435
Wydawca: MIT Press

An Inexact Variable Metric Proximal Point Algorithm for Generic Quasi-Newton Acceleration (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hongzhou Lin, Julien Mairal, Zaid Harchaoui
Opublikowane w: SIAM Journal on Optimization, Numer 29/2, 2019, Strona(/y) 1408-1443, ISSN 1052-6234
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17M1125157

Biological sequence modeling with convolutional kernel networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dexiong Chen, Laurent Jacob, Julien Mairal
Opublikowane w: Bioinformatics, 2019, ISSN 1367-4803
Wydawca: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bioinformatics/btz094

On the Importance of Visual Context for Data Augmentation in Scene Understanding (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nikita Dvornik, Julien Mairal, Cordelia Schmid
Opublikowane w: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numer 43/6, 2021, Strona(/y) 2014-2028, ISSN 0162-8828
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2019.2961896

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0