Descrizione del progetto
Navigare nell’instabile equilibrio tra edge e cloud computing
Il paesaggio tecnologico si sta trasformando, l’intelligenza sta migrando dal cloud all’edge e questa migrazione comporta una moltitudine di vantaggi. Ad esempio, i veicoli autonomi e le infrastrutture intelligenti possono operare con maggiore efficienza. In quest’ottica, il progetto Bonseyes, finanziato dall’UE, intende trasformare il panorama dell’adozione dell’intelligenza artificiale. Nello specifico, il progetto svilupperà una piattaforma che consiste in un mercato dei dati, una cassetta degli attrezzi per l’apprendimento profondo e piattaforme di riferimento per gli sviluppatori. Sarà progettato per le organizzazioni che desiderano adottare l’intelligenza artificiale nei dispositivi dell’Internet delle cose a basso consumo, nei sistemi di elaborazione incorporati o nei server dei centri dati. Il successo del progetto è dovuto soprattutto alla sua architettura software aperta. L’obiettivo generale è quello di incoraggiare un’adozione diffusa, consentendo alle organizzazioni di abbracciare l’intero concetto su scala più ampia.
Obiettivo
The Bonseyes project aims to develop a platform consisting of a Data Marketplace, Deep Learning Toolbox, and Developer Reference Platforms for organizations wanting to adopt Artificial Intelligence in low power IoT devices (“edge computing”), embedded computing systems, or data center servers (“cloud computing”). It will bring about orders of magnitude improvements in efficiency, performance, reliability, security, and productivity in the design and programming of Systems of Artificial Intelligence that incorporate Smart Cyber Physical Systems while solving a chicken-egg problem for organizations who lack access to Data and Models. It’s open software architecture will facilitate adoption of the whole concept on a wider scale.
It aims to address one of the most significant trends in the Internet of Things which is the shifting balance between edge computing and cloud computing. The early days of the IoT have been characterized by the critical role of cloud platforms as application enablers. Intelligent systems have largely relied on the cloud level for their intelligence, and the actual devices of which they consist have been relatively unsophisticated. This old premise is currently being shaken up, as the computing capabilities on the edge level advance faster than those of the cloud level. This paradigm shift—from the connected device paradigm to the intelligent device paradigm opens up numerous opportunities.
To evaluate the effectiveness, technical feasibility, and to quantify the real-world improvements in efficiency, security, performance, effort and cost of adding AI to products and services using the Bonseyes platform, four complementary demonstrators will be built: Automotive Intelligent Safety, Automotive Cognitive Computing, Consumer Emotional Virtual Agent, and Healthcare Patient Monitoring. Bonseyes platform capabilities are aimed at being aligned with the European FI-PPP activities and take advantage of its flagship project FIWARE.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningunsupervised learning
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
1015 Lausanne
Svizzera
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.