Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Next-generation navigation technologies for autonomous vehicles

Cel

One of the concepts that will drive the paradigm change in mobility is the Connected Autonomous Vehicle (CAV). Massive investments on the field and the latest advancements in Artificial Intelligence (AI) and sensors has moved relevant market uptakes for autonomous driving from 2035 to 2020.
CAVs are equipped with a huge number of sensors that allow them to understand the environment and act accordingly. However, this technology is superfluous without knowing the location of the vehicle in real time. Technology used to position a mobile device on earth is known as Global Navigation Satellite System – GNSS (e.g. GPS or GALILEO). Despite it seems impossible, currently, there are not any GNSS solution that meet the requirements of vehicle manufacturers for autonomous driving, due to: 1) excessive cost to be implemented at scale (low margin sector) 2) unavailability to provide location updates in real time under hostile GNSS conditions (e.g. urban canyons) and 3) lack of a reliability measure to detect when a location is not accurate enough.
At Albora, we have built and patented the Albora Correlation Engine, which uses AI and, in particular, biologically inspired Deep Learning Networks to achieve the performance required by the sector. Moreover, our technology can be embedded on the electronics currently available on autonomous vehicles, allowing us to keep the costs extremely low (no additional HW required!)
To exploit our product, we plan to build SW packages of our algorithms and sell licenses through an easy to use API (SW company approach). This model is highly scalable and will allow us to tackle the huge market opportunity. In fact, SW will keep the largest market share for CAV, growing from €0.5 billion at 2015 to €25 billion in 2030. To this end, we need to assess the technical risks of migrating our code to more efficient programing languages, seek industrial partners to perform large pilots and fine-tune our business model using design thinking techniques.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

SME-1 - SME instrument phase 1

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-SMEInst-2016-2017

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ALBORA TECHNOLOGIES LIMITED
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 50 000,00
Adres
TREVIOT HOUSE 186-192 HIGH ROAD
IG1 1LR ILFORD
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
London Outer London — East and North East Redbridge and Waltham Forest
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 71 429,00
Moja broszura 0 0