Opis projektu
Uzasadniona teoria na potrzeby analizy złożonych zachowań sieci dynamicznych
Sieci pojawiają się w niemal wszystkich dziedzinach nauki i technologii, począwszy od wszechobecnego internetu i jego sieci społecznościowych, aż po sieci genetyczne, które stanowią podstawę naszego istnienia. Celem finansowanego przez Unię Europejską projektu DYNASNET jest zaangażowanie czołowych ekspertów zajmujących się naukami o sieciach i teorią grafów do stworzenia matematycznie uzasadnionej teorii sieci dynamicznych. Celem jest umożliwienie przeprowadzania lepszych analiz, przewidywań i kontrolowania zachowania prawdziwych sieci. W ostatnim dziesięcioleciu byliśmy świadkami znaczących postępów w dziedzinach nauki o sieciach i teorii grafów – w przypadku tej pierwszej było to oparte na danych topologiczne podejście do modelowania sieci złożonych. Prace w ramach projektu mogą przyczynić się do opracowania nowego zrozumienia złożonych systemów, co może przełożyć się na wiele zróżnicowanych dziedzin.
Cel
Networks define our life, being essential to cell biology, communications, social and economic systems, and impacting virtually all areas of science and technology. The aim of this proposal is to engage leading experts in network science and graph theory to build a mathematically sound theory of dynamical networks, which will be transformative to our understanding of complex systems, with applications in multiple disciplines.
Both fields have made major conceptual advances in the past decade: network science has offered a data-based basic topological description of complex networks, and has started to address the inherently dynamical nature of real networks, their reconstruction and control; in mathematics we have seen major advances in graph limit theory, the local-global dichotomy in observation, and promising steps in the theory of graphs with intermediate degrees, that capture real networks. While these concepts offer different formalisms to capture the same underlying reality, there has been no conversation between the two communities, limiting our understanding of real networks.
The proposed research aims to build on these advances to construct a coherent theory of dynamical networks, and to exploit its applications and predictive power to various real systems. We plan to offer a sound mathematical foundation of network science, helping us better analyze, predict and control the behavior of real networks. It will benefit mathematics in leading to an enriched, robust graph limit theory, with exciting applications in multiple areas of mathematics. To enhance the wider impact of the proposed mathematical advances, we plan to conduct a permanent conversation with experts from different domains that encounter and explore real networks, from cell biology to brain science and transportation and communication networks, inspiring with novel questions and helping the application of our advances in these domains.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-SyG - Synergy grantInstytucja przyjmująca
1053 Budapest
Węgry