Descrizione del progetto
Formare ricercatori nell’analisi di grandi dati
I ricercatori europei hanno contribuito in modo significativo ai grandi set di dati genomici, trascrittomici e clinici raccolti da pazienti con malattie croniche. I progressi nella scienza dell’informazione forniscono opportunità per un maggiore utilizzo di questi set di dati. Tuttavia, sono pochi i ricercatori che hanno le competenze informatiche necessarie e che conoscono i più recenti principi di protezione dei dati. Il progetto HELICAL, finanziato dall’UE, svilupperà un programma di formazione interdisciplinare per 15 dottorandi. La vasculite autoimmune sarà usata come paradigma per fornire una formazione nell’analisi dei dati. Il programma di formazione di 36 mesi si concentrerà sull’applicazione dell’informatica a tali insiemi di dati per ottenere nuove conoscenze biologiche, nonché sulla traduzione dei dati biologici in risultati clinici pratici. Si cercherà inoltre di sviluppare strategie per gestire i vincoli etici imposti a tali studi.
Obiettivo
European researchers have made leading contributions to the large genomic, transcriptomic and clinical datasets from patients with chronic diseases. Advances in information science provide unprecedented opportunities for using these datasets to elucidate the complex biology of these disorders, its influence by environmental triggers, and to personalise their management. Currently, exploitation of these opportunities is limited by a shortage of researchers with the required informatics skills and knowledge of requisite data protection principles. HELICAL addresses this unmet need by developing a trans-sectoral and interdisciplinary training programme that builds on the expertise and existing collaborations of its partners. It provides 15 early stage researchers with training in analysis of large datasets, using autoimmune vasculitis as a paradigm as it is scalable, and as comprehensive biological and clinical datasets are already available. The HELICAL training program focuses on three complementary areas: application of informatics to such datasets to gain new biological insights; translation of these into practical clinical outputs and management of ethical constraints imposed on such studies. The programme will be delivered through a multidisciplinary, trans-sectoral partnership of Academic and Industry researchers with expertise in basic biomedical research, epidemiology, statistics, machine learning, health data governance and ethics. Therefore, HELICAL exploits recent advances in data science to link research datasets with longitudinal healthcare records, based on the robust ethical foundation required for linkage studies using near-patient data, to address key experimental questions. The results will have obvious potential for transforming healthcare in the field of autoimmune disease. The training provided addresses a key skills gap in the European workforce and should make the ESR eminently employable in academic, industrial and clinical sectors.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- medical and health scienceshealth sciencespublic healthepidemiology
- medical and health sciencesbasic medicineimmunologyautoimmune diseases
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinatore
D02 CX56 DUBLIN 2
Irlanda
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Partecipanti (14)
Partecipazione conclusa
75006 Paris
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08036 Barcelona
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28006 Madrid
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LS2 9JT Leeds
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08036 Barcelona
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1090 Wien
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100 44 Stockholm
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08007 Barcelona
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1020 Wien
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
68330 Huningue
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
9860 OOSTERZELE
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G12 8QQ Glasgow
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8803 Rueschlikon
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9007 St. Gallen
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Partner (10)
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
NE1 7RU Newcastle Upon Tyne
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Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
751 05 Uppsala
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Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
9000 Gent
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116 36 Praha 1
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08193 Cerdanyola Del Valles
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39011 Santander
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Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
CB10 1DR Cambridge
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
08007 Barcelona
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75015 Paris
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D08P X8H Dublin
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