Opis projektu
Przeszkolenie przyszłych badaczy z zakresu technologii monitorujących jakość wody
Pogarszanie się jakości wody to poważny globalny problem. Naukowcy starają się poprawić złą jakość wody, opracowując narzędzia umożliwiające monitorowanie i dokonywanie pomiarów zmiennych biogeochemicznych. W tym kontekście zespół finansowanego ze środków UE projektu AQUASENSE przeszkoli 15 naukowców na wczesnym etapie kariery z zakresu akwakultury/rolnictwa oraz technologii monitorowania, aby stworzyli oni czujniki umożliwiające monitoring środowiska. Autonomiczne podwodne roboty i drony zostaną wykorzystane do usprawnienia procesu gromadzenia danych; z kolei metody oparte na sztucznej inteligencji posłużą do usprawnienia analizy danych. Praktyczne przeszkolenie w ramach projektu zostanie uzupełnione o formalne kursy z odpowiednich dziedzin, takich jak produkcja czujników, integracja systemów oraz robotyka. Ogólnym celem projektu jest wprowadzenie stopniowej zmiany w dziedzinie monitorowania jakości wody, a także przeszkolenie przyszłych liderów z zakresu badań naukowych.
Cel
The deterioration of water quality, caused by climatic/seasonal changes, or industrial waste etc. is a major global concern. Over the last decade, water quality observing technology has risen to the challenge of scientists to identify and mitigate poor water quality by providing them with cost-effective tools that can take measurements of essential biogeochemical variables autonomously. Yet, despite these options becoming more readily available, there is a gap between the technology and the end-user (including the investigators and technicians that deploy these technologies) due to a collective lack of training, in-depth knowledge, and skilled workers who can meet new and emerging challenges. There is also a disconnect between data quality, data gathering by autonomous sensors and data analysis, which is a major obstacle, as the sensors are already being deployed (e.g. through buoys, boats etc.). AQUASENSE will address these challenges through 15 early stage researchers (ESRs), who will receive 540 person-month of unparalleled multidisciplinary training in the field of water quality monitoring. Each ESR will be mentored by carefully selected experts from academia and industry in 9 European countries (UK, Germany, Ireland, Serbia, Sweden, Italy, Poland, Austria, Estonia) and will have access to state-of-the-art equipment to develop autonomous sensors for improved data quality. The autonomous underwater robots and drones will be used to improve the data gathering and AI methods will be used to improve the data analysis. Hands-on project training will be supplemented with formal training courses in relevant fields such as new materials, sensors fabrication, wireless communication, system integration, and robotics, and a variety of complementary courses such as IPR, grant writing and exploiting the scientific results. Mobility within the network will ensure exposure to complementary academic and industrial research environments.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencesearth and related environmental scienceshydrology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordynator
G12 8QQ Glasgow
Zjednoczone Królestwo