Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Efficient algorithms for sustainable machine learning

Opis projektu

Nowe algorytmy sprawią, że uczenie maszynowe stanie się zrównoważone

Uczenie maszynowe to technologia, która umożliwiła głośne sukcesy inteligentnych systemów oraz platform do przetwarzania danych. Algorytmy uczenia maszynowego wytrenowane na danych mogą realizować naprawdę imponujące zadania, jednak często kosztem wykorzystywania ogromnych zasobów obliczeniowych. Ograniczanie tych wymagań stanowi cel finansowanego przez Unię Europejską projektu SLING, którego uczestnicy zamierzają opracować nowatorskie algorytmy oszczędzające zasoby na potrzeby wielkoskalowych rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego, które można wykorzystać w realnych zastosowaniach. Rozwiązania opracowane w ramach projektu sprawią, że technologia uczenia maszynowego stanie się bardziej przystępna i zrównoważona, co znacznie poprawi szanse na opracowanie prawdziwie skalowalnych inteligentnych systemów.

Cel

This project will develop and integrate the latest optimization and statistical advances into a new generation of resource-efficient algorithms for large-scale machine learning. State-of-the-art machine learning methods provide impressive results, opening new perspectives for science, technology, and society. However, they rely on massive computational resources to process huge manually annotated data-sets. The corresponding costs in terms of energy consumption and human efforts are not sustainable.
This project builds on the idea that improving efficiency is a key to scale the ambitions and applicability of machine learning. Achieving efficiency requires overcoming the traditional boundaries between statistics and computations, to develop new theory and algorithms.
Within a multidisciplinary approach, we will establish a new regularization theory of efficient machine learning.
We will develop models that incorporate budgeted computations, and numerical solutions with resources tailored to the statistically accuracy allowed by the data. Theoretical advances will provide the foundations for novel and sound algorithmic solutions. Close collaborations in diverse applied fields
will ensure that our research results and solutions will be apt and immediately applicable to real world scenarios.
The new algorithms developed in the project will contribute to boost the possibilities of Artificial Intelligence, modeling and decision making in a world of data with ever-increasing size and complexity.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-COG - Consolidator Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2018-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 977 500,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 977 500,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0