Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Efficient algorithms for sustainable machine learning

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (25)
Fast object segmentation learning with kernel-based methods for robotics

Autorzy: Federico Ceola, Elisa Maiettini, Giulia Pasquale, Lorenzo Rosasco, Lorenzo Natale
Opublikowane w: 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2021, Strona(/y) 13581-13588
Wydawca: IEEE

An optimal structured zeroth-order algorithm for non-smooth optimization

Autorzy: Marco Rando, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, Numer 36, 2024
Wydawca: Advances in Neural Information Processing Systems

Efficient Unsupervised Learning for Plankton Images (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: P. D. Alfano; M. Rando; M. Letizia; F. Odone; L. Rosasco; V. P. Pastore
Opublikowane w: 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icpr56361.2022.9956360

Snacks: a fast large-scale kernel SVM solver (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tanji, Sofiane; Vecchia, Andrea Della; Glineur, François; Villa, Silvia; 2023 European Control Conference (ECC)
Opublikowane w: 2023 European Control Conference (ECC), Numer 4, 2023, Strona(/y) 1-6
Wydawca: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178323

Mean nyström embeddings for adaptive compressive learning

Autorzy: Antoine Chatalic, Luigi Carratino, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2022, Strona(/y) 9869-9889
Wydawca: PMLR

Decentralised learning with random features and distributed gradient descent

Autorzy: Dominic Richards, Patrick Rebeschini, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, 2020
Wydawca: JMLR, Inc. and Microtome Publishing

Iterative regularization for convex regularizers

Autorzy: Cesare Molinari, Mathurin Massias, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, Numer 130, 2021, Strona(/y) 1684-1692
Wydawca: JMLR, Inc. and Microtome Publishing

Ada-BKB: Scalable Gaussian Process Optimization on Continuous Domains by Adaptive Discretization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rando, Marco; Carratino, Luigi; Villa, Silvia; Rosasco, Lorenzo
Opublikowane w: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Numer 9, 2022, Strona(/y) 320-7348
Wydawca: PLMR
DOI: 10.48550/arxiv.2106.08598

Gain with no pain: Efficiency of kernel-PCA by Nyström sampling

Autorzy: Nicholas Sterge, Bharath Sriperumbudur, Lorenzo Rosasco, Alessandro Rudi
Opublikowane w: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2020, Strona(/y) 3642-3652
Wydawca: AISTATS

Nyström Kernel Mean Embeddings

Autorzy: Antoine Chatalic, Nicolas Schreuder, Lorenzo Rosasco, Alessandro Rudi
Opublikowane w: International Conference on Machine Learning, 2022
Wydawca: PMLR

Estimating Koopman operators with sketching to provably learn large scale dynamical systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Meanti, Giacomo; Chatalic, Antoine; Kostic, Vladimir R.; Novelli, Pietro; Pontil, Massimiliano; Rosasco, Lorenzo
Opublikowane w: Proceedings of the 37th International Conference on Neural Information Processing Systems, Numer 12, 2023, Strona(/y) 77242–77276
Wydawca: Curran Associates
DOI: 10.48550/arxiv.2306.04520

Asymptotics of Ridge(less) Regression under General Source Condition

Autorzy: Dominic Richards, Jaouad Mourtada, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, Numer 130, 2021, Strona(/y) 3889-3897
Wydawca: JMLR, Inc. and Microtome Publishing

Efficient kernel methods for model-independent new physics searches (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marco Letizia, Gianvito Losapio, Marco Rando, Gaia Grosso, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: NeurIPS 2022 workshop: Machine Learning and the Physical Sciences, 2021
Wydawca: NeurIPS
DOI: 10.5281/zenodo.5536345

Multiclass learning with margin: exponential rates with no bias-variance trade-off

Autorzy: Stefano Vigogna, Giacomo Meanti, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: International Conference on Machine Learning, 2022
Wydawca: Association for Computing Machinery

Hyperbolic manifold regression

Autorzy: Gian Maria Marconi, Carlo Ciliberto, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, 2020
Wydawca: JMLR, Inc. and Microtome Publishing

Regularized ERM on random subspaces

Autorzy: Andrea Della Vecchia, Jaouad Mourtada, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, Numer 130, 2021, Strona(/y) 4006-4014
Wydawca: JMLR, Inc. and Microtome Publishing

Fair learning with Wasserstein barycenters for non-decomposable performance measures

Autorzy: Solenne Gaucher, Nicolas Schreuder, Evgenii Chzhen
Opublikowane w: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Numer 2436-2459, 2023
Wydawca: PMLR

A fast and flexible machine learning approach to data quality monitoring (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Grosso, Gaia; Lai, Nicolò; Letizia, Marco; Pazzini, Jacopo; Rando, Marco; Wulzer, Andrea; Zanetti, Marco
Opublikowane w: NeurIPS 2022 workshop: Machine Learning and the Physical Sciences, Numer 1, 2023
Wydawca: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2301.08917

Kernel methods through the roof: Handling billions of points efficiently

Autorzy: Giacomo Meanti, Luigi Carratino, Lorenzo Rosasco, Alessandro Rudi
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, 2020
Wydawca: Neural information processing systems foundation

Efficient Hyperparameter Tuning for Large Scale Kernel Ridge Regression

Autorzy: Giacomo Meanti, Luigi Carratino, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2022, Strona(/y) 6554-6572
Wydawca: PMLR

Regularization Properties of Dual Subgradient Flow (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Apidopoulos, Vassilis; Molinari, Cesare; Rosasco, Lorenzo; Villa, Silvia
Opublikowane w: 2023 European Control Conference ({ECC}), Numer 4, 2023, Strona(/y) 1-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178128

Near-linear time gaussian process optimization with adaptive batching and resparsification

Autorzy: Daniele Calandriello, Luigi Carratino, Alessandro Lazaric, Michal Valko, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, Numer 119, 2020, Strona(/y) 1295-1305
Wydawca: JMLR, Inc. and Microtome Publishing

Park: Sound and efficient kernel ridge regression by feature space partitions

Autorzy: Luigi Carratino, Stefano Vigogna, Daniele Calandriello, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, Numer 34, 2021, Strona(/y) 6430-6441
Wydawca: NeuIPS

Heteroscedastic Gaussian Processes and Random Features: Scalable Motion Primitives with Guarantees

Autorzy: Caldarelli, E; Chatalic, A; Colome, A; Rosasco, L; Torras, C
Opublikowane w: 7th Conference on Robot Learning (CoRL 2023), 2023
Wydawca: MLR Press

Anderson acceleration of coordinate descent

Autorzy: Quentin Bertrand, Mathurin Massias
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, Numer 130, 2021, Strona(/y) 1288-1296
Wydawca: JMLR, Inc. and Microtome Publishing

Peer reviewed articles (28)
Fast approximation of orthogonal matrices and application to PCA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Christian Rusu, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Signal processing, Volume 194, 2022, ISSN 0165-1684
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sigpro.2021.108451

On the emergence of whole-body strategies from humanoid robot push-recovery learning

Autorzy: Diego Ferigo, Raffaello Camoriano, Paolo Maria Viceconte, Daniele Calandriello, Silvio Traversaro, Lorenzo Rosasco, Daniele Pucci
Opublikowane w: IEEE Robotics and Automation Letters, 2021, ISSN 2377-3766
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Multi-scale vector quantization with reconstruction trees

Autorzy: Enrico Cecini, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Information and Inference: A Journal of the IMA, 2021, Strona(/y) 955-986, ISSN 2049-8772
Wydawca: Oxford University Press

A General Framework for Consistent Structured Prediction with Implicit Loss Embeddings

Autorzy: Carlo Ciliberto, Lorenzo Rosasco, Alessandro Rudi
Opublikowane w: J. Mach. Learn. Res., 2020, ISSN 1532-4435
Wydawca: MIT Press

Convergence rates for the Heavy-Ball continuous dynamics for non-convex optimization, under Polyak-\L ojasiewicz condition

Autorzy: Apidopoulos, Vassilis; Ginatta, Nicolò; Villa, Silvia
Opublikowane w: Journal of Global Optimization, Numer 8, 2022, ISSN 0925-5001
Wydawca: Kluwer Academic Publishers

An elementary analysis of ridge regression with random design

Autorzy: Jaouad Mourtada, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Comptes Rendus. Mathématique, 2022, ISSN 1778-3569
Wydawca: Academie des sciences

Accelerated Iterative Regularization via Dual Diagonal Descent (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Calatroni, Guillaume Garrigos, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Opublikowane w: SIAM Journal on Optimization, 2021, ISSN 1052-6234
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m1308888

Construction and Monte Carlo Estimation of Wavelet Frames Generated by a Reproducing Kernel (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ernesto De Vito, Zeljko Kereta, Valeriya Naumova, Lorenzo Rosasco, Stefano Vigogna
Opublikowane w: Journal of Fourier Analysis and Applications, Numer 27/2, 2021, ISSN 1069-5869
Wydawca: Birkhaeuser
DOI: 10.1007/s00041-021-09835-0

Iterative regularization for low complexity regularizers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Molinari, Cesare; Massias, Mathurin; Rosasco, Lorenzo; Villa, Silvia
Opublikowane w: Numerische Mathematik, Numer Volume 156, 2024, Strona(/y) 641–689, ISSN 0029-599X
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00211-023-01390-8

Convergence of the forward-backward algorithm: beyond the worst-case with the help of geometry

Autorzy: Guillaume Garrigos, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Opublikowane w: Mathematical Programming, 2022, Strona(/y) 1-60, ISSN 0025-5610
Wydawca: Springer Verlag

Goodness of fit by Neyman-Pearson testing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Grosso, Gaia; Letizia, Marco; Pierini, Maurizio; Wulzer, Andrea
Opublikowane w: SciPost Physics, Numer Volume 16, Number 5, 2024, ISSN 2542-4653
Wydawca: SciPost Foundation
DOI: 10.48550/arxiv.2305.14137

Implicit regularization with strongly convex bias: stability and acceleration

Autorzy: Silvia Villa, Simon Matet, Bằng Công Vũ, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Analysis and Applications, 2022, ISSN 0219-5305
Wydawca: World Scientific

Learning to Avoid Obstacles With Minimal Intervention Control (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anqing Duan, Raffaello Camoriano, Diego Ferigo, Yanlong Huang, Daniele Calandriello, Lorenzo Rosasco, Daniele Pucci
Opublikowane w: Frontiers in Robotics and AI, Numer 7, 2020, ISSN 2296-9144
Wydawca: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/frobt.2020.00060

Understanding neural networks with reproducing kernel Banach spaces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Applied and Computational Harmonic Analysis, Numer 62, 2023, Strona(/y) 194-236, ISSN 1096-603X
Wydawca: Academic Press Inc.
DOI: 10.1016/j.acha.2022.08.006

Reproducing kernel Hilbert spaces on manifolds: Sobolev and diffusion spaces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ernesto De Vito, Nicole Mücke, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Analysis and Applications, Numer 19-03, 2021, Strona(/y) 363-396, ISSN 1793-6861
Wydawca: World Scientific Publishing Co. Pte Ltd
DOI: 10.1142/s0219530520400114

Structured prediction for CRiSP inverse kinematics learning with misspecified robot models

Autorzy: Gian Maria Marconi, Raffaello Camoriano, Lorenzo Rosasco, Carlo Ciliberto
Opublikowane w: IEEE Robotics and Automation Letters, 2021, ISSN 2377-3766
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Faster kriging: Facing high-dimensional simulators

Autorzy: Xuefei Lu, Alessandro Rudi, Emanuele Borgonovo, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: Operations Research, 2020, ISSN 0030-364X
Wydawca: Institute for Operations Research and the Management Sciences

On-line object detection: a robotics challenge

Autorzy: Elisa Maiettini, Giulia Pasquale, Lorenzo Rosasco, Lorenzo Natale
Opublikowane w: Autonomous Robots, 2020, ISSN 1573-7527
Wydawca: Springer Netherlands

Top-tuning: A study on transfer learning for an efficient alternative to fine tuning for image classification with fast kernel methods (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alfano P. D.; Pastore V. P.; Rosasco L.; Odone F.
Opublikowane w: Image and Vision Computing, Numer Volume 142, 2024, ISSN 0262-8856
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.imavis.2023.104894

Adherent: Learning human-like trajectory generators for whole-body control of humanoid robots

Autorzy: Paolo Maria Viceconte, Raffaello Camoriano, Giulio Romualdi, Diego Ferigo, Stefano Dafarra, Silvio Traversaro, Giuseppe Oriolo, Lorenzo Rosasco, Daniele Pucci
Opublikowane w: IEEE Robotics and Automation Letters, Numer 7-2, 2022, Strona(/y) 2779-2786, ISSN 2377-3766
Wydawca: IEEE

Constructing fast approximate eigenspaces with application to the fast graph Fourier transforms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cristian Rusu, Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, Strona(/y) 1-1, ISSN 1053-587X
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2021.3107629

Learning new physics efficiently with nonparametric methods (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marco Letizia; Gianvito Losapio; Marco Rando; Gaia Grosso; Andrea Wulzer; Maurizio Pierini; Marco Zanetti; Lorenzo Rosasco
Opublikowane w: European Physical Journal, Numer 6, 2022, ISSN 1434-6044
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1140/epjc/s10052-022-10830-y

Zeroth-order optimization with orthogonal random directions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: David Kozak; Cesare Molinari; Lorenzo Rosasco; Luis Tenorio; Silvia Villa
Opublikowane w: Mathematical Programming, Numer 6, 2022, ISSN 0025-5610
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10107-022-01866-9

Convergence of an asynchronous block-coordinate forward-backward algorithm for convex composite optimization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cheik Traoré; Saverio Salzo; Silvia Villa
Opublikowane w: Computational Optimization and Applications, Numer 86, 2023, Strona(/y) 303–344, ISSN 0926-6003
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10589-023-00489-w

Physics informed machine learning for wind speed prediction

Autorzy: Daniele Lagomarsino-Oneto, Giacomo Meanti, Nicolò Pagliana, Alessandro Verri, Andrea Mazzino, Lorenzo Rosasco, Agnese Seminara
Opublikowane w: Energy, 2023, ISSN 0360-5442
Wydawca: Pergamon Press Ltd.

Learn Fast, Segment Well: Fast Object Segmentation Learning on the iCub Robot (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Ceola; Elisa Maiettini; Giulia Pasquale; Giacomo Meanti; Lorenzo Rosasco; Lorenzo Natale
Opublikowane w: IEEE Transactions on Robotics, Numer 2, 2022, Strona(/y) 3154-3172, ISSN 1552-3098
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tro.2022.3164331

Fast iterative regularization by reusing data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cristian Vega; Cesare Molinari; Lorenzo Rosasco; Silvia Villa
Opublikowane w: Journal of Inverse and Ill-posed Problems, Numer 3, 2023, ISSN 0928-0219
Wydawca: Walter de Gruyter GmbH & Co. KG
DOI: 10.1515/jiip-2023-0009

Fast kernel methods for data quality monitoring as a goodness-of-fit test (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gaia Grosso; Nicolò Lai; Marco Letizia; Jacopo Pazzini; Marco Rando; Lorenzo Rosasco; Andrea Wulzer; Marco Zanetti
Opublikowane w: Machine Learning: Science and Technology, 4 (3) 035029, Numer 6, 2023, ISSN 2632-2153
Wydawca: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/2632-2153/acebb7

Book chapters (1)
Regularization: From inverse problems to large-scale machine learning

Autorzy: Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco, Alessandro Rudi
Opublikowane w: 2021, Strona(/y) 245-296
Wydawca: Springer International Publishing AG

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 14 Marca 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/819789/results/pl

European Union, 2025

Moja broszura 0 0