Opis projektu
Poszukiwanie alternatywnych źródeł pokarmu dla ryb
Mięso ryb to bogaty w białko produkt o niskiej zawartości tłuszczu, którego spożycie może być korzystne dla zdrowia. Ekologiczna akwakultura pozostaje jednak obecnie mrzonką ze względu na fakt, że ryby hodowlane są karmione mączką rybną i olejem rybnym – pożywkami wytwarzanymi dzięki przetwarzaniu mniejszych gatunków oleistych poławianych w celach niespożywczych. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu Fish-AI zamierza opracować platformę in vitro 3D, która umożliwi producentom pokarmu dla ryb skuteczne przewidywanie wartości odżywczej oraz właściwości zdrowotnych alternatywnych źródeł pokarmu. W ramach projektu badacze wykorzystają wiedzę na temat żywienia ryb, a także najnowsze osiągnięcia w dziedzinach bioinżynierii i biomateriałoznawstwa, połączone z najnowszymi koncepcjami dotyczącymi biologii komórek macierzystych jelita.
Cel
A healthy, balanced diet has a fundamental role in preventing a large range of chronic diseases and contributes to prolong life quality with obvious benefits for the individual as well as for the society. Aquaculture production plays a substantial role in this perspective because fish is an important source of well-balanced proteins and important nutrients such as marine-derived omega-3 fatty acids. However, its sustainability generates concerns as farmed fish diet is largely based on fishmeal and fish oil. Consumer and environmental groups demand a continued move towards alternative feeds. Objective of this project is to develop a next generation 3D culture platform that accurately mimics the complex functions of the intestinal mucosa. Its purpose is to make available a technology for predicting the health and nutritional value of innovative components of aquafeeds. Current methods are lengthy, expensive and requires the use of large number of animals. Furthermore, they do not provide the knowledge of the cellular and molecular mechanisms determining the final effect of each meal on the fish. This lack of mechanistic knowledge severely limits our capacity to understand and predict the biological value of the single raw material and of their different combinations. We propose to develop new ad hoc biomaterials to create a 3D scaffold where to grow and differentiate a complete population of intestinal epithelial cells. Combining state of the art notions on fish nutrition will lead to a fully functional prototype of artificial intestine (Fish-AI) that will enable the feed industry to predict accurately and efficiently the health and nutritional value of alternative feed sources substantially improving European aquaculture sustainability and competitiveness. The project fosters cross-fertilisation and synergy among nutrition physiology, bioengineering, cell and stem cell biology to develop innovative technologies for a sustainable livestock production.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstworolnictwozrównoważone rolnictwo
- nauki przyrodniczenauki biologicznebiologia komórki
- nauki przyrodniczenauki biologicznebiochemiabiocząsteczkilipidy
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiuodżywianie
- nauki rolniczenauki o zwierzętach i mleczarstwozwierzęta domowehodowla zwierząt
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FETOPEN-2018-2019-2020-01
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
20122 Milano
Włochy