Opis projektu
Ochrona przemysłu przed cyberatakami
W miarę jak transformacja cyfrowa staje się priorytetem biznesowym dla wielu organizacji w Europie i na całym świecie, przemysłowy internet rzeczy stwarza ogromne możliwości dla kluczowych gałęzi przemysłu, takich jak produkcja, przemysł naftowy i gazowy, rolnictwo, górnictwo i transport. Przemysłowy internet rzeczy łączy maszyny, analizę danych i ludzi w celu stworzenia sieci urządzeń przemysłowych połączonych technologiami komunikacyjnymi. Komunikacja między urządzeniami zwiększa jednak ryzyko cyberataków. Dlatego też uczestnicy finansowanego przez UE projektu C4IIoT opracują i zademonstrują nowatorskie i ujednolicone ramy cyberbezpieczeństwa, mające umożliwić przewidywanie, wykrywanie oraz łagodzenie złośliwych i nietypowych zdarzeń, a także informowanie użytkowników końcowych. Będzie to całościowe i przełomowe rozwiązanie w zakresie zabezpieczeń, pozwalające na zminimalizowanie obszarów podanych na ataki w systemach przemysłowego internetu rzeczy. Ramy C4IIoT zostaną przetestowane w rzeczywistych warunkach.
Cel
Recent trends in industrial technology and the adaptation of Industrial Internet of Things (ΙIοΤ), has emerged by the convergence of Operations Technology (i.e. traditional hardware and software systems) and Information Technology (i.e. advanced computing, data aggregation/analysis, and ubiquitous communication systems). IIoT has great potential to enable significant advances in optimizing operations among large number of increasingly autonomous control systems and devices, and can have a profound impact on many industry domains, where smart factories and logistics are among most notable cases. However, a major barrier towards IIoT adoption lies in cybersecurity issues that makes it extremely difficult to harness its full potential: IIoT systems dramatically increase the attack surface (introducing new security threats due to newly connected devices and protocols, making them more vulnerable to interference), the disruption of process controls, the theft of intellectual property, the loss of corporate data, and the industrial espionage. C4IIoT will build and demonstrate a novel and unified IIoT cybersecurity framework for malicious and anomalous behavior anticipation, detection, mitigation, and end-user informing. The framework provides a holistic and disruptive security-enabling solution for minimizing attack surfaces in IIoT systems, by exploiting i) emerging security software and hardware protection mechanisms; ii) state of the art machine and deep learning and privacy-aware analytics; iii) novel encrypted network flow analysis; iv) secure-by-design IIoT device fabrication; and v) blockchain technologies, to provide a viable scheme for enabling security and accountability, preserving privacy, enabling reliability and assuring trustworthiness within IIoT applications. The C4IIoT framework will be demonstrated and validated on two carefully selected use cases in real world environments, namely Enabling security IIoT in i) Inbound Logistics and ii) a Smart Factory
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systems
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssystem software
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitycryptography
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SU-ICT-2018
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
70013 Irakleio
Grecja