Opis projektu
Przełomowa technologia w diagnostyce arytmii serca
Migotanie przedsionków to arytmia serca, która może prowadzić do udaru lub osłabienia serca i powodować niewydolność serca. Obecne metody diagnostyki migotania przedsionków obejmują zazwyczaj wykonanie elektrokardiogramu, wykorzystanie systemu Holtera i dodatkowe badania krwi. Naukowcy z finansowanego ze środków UE projektu Rithmi, pionierzy w obliczeniowej opiece predykcyjnej, opracowali innowacyjną metodę diagnostyki migotania przedsionków – niezawodną i wygodną jednocześnie. Oczekuje się, że metoda ta doprowadzi do wzrostu w zakresie przestrzegania przez pacjenta zaleceń dotyczących leczenia i poprawi współczynnik wykrywania migotania przedsionków. Rithmi to studium wykonalności, którego celem jest przyspieszenie rozwoju tej nowatorskiej technologii i wprowadzenie jej na rynek międzynarodowy.
Cel
Arrhythmia Algorithm S.L. (https://rithmi.com) is a privately held company with the mission to support people to take care of
their heart and prevent health problems as the stroke. Our aim is to revolutionize the way Auricular fibrillation is diagnosed
through a comfortable, compliant and innovative method. After successfully piloting the prototype version of RITHMI
technology, the team can confirm the capability of its breakthrough product to open new markets in Europe with the potential
for rapid growth. Rithmi is a pioneer in arrhythmia detection technologies and the leading company in Computational
Predictive Care™. By pursuing the present feasibility study, RITHMI’s management team aims to improve its understanding
of international market conditions and the associated risks that need to be considered as the company develops a deeper
business plan for rolling out, and scaling up RITHMI as a marketable innovative solution. SME Instrument Phase-1 and
Phase-2 will be extremely beneficial in helping the company to accelerate development and market penetration of the
RITHMI solution in target segments, boosting the company’s growth to 40-50 employees and over € 18,395,412 revenues by
2023.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznakardiologiachoroby układu krążeniazaburzenia rytmu serca
- nauki przyrodniczeinformatykainternetinternet rzeczy
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznasprzęt komputerowyprocesor komputerowy
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznapatologia
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaneurologiaudar mózgu
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
12002 CASTELLON
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.