Opis projektu DEENESFRITPL Zrozumienie procesu rozprzestrzeniania się chorób Przemieszczanie się ludzi jest głównym czynnikiem przyczyniającym się do rozprzestrzeniania się chorób i epidemii. Może on szybko doprowadzić do lawinowego wzrostu przypadków, a w konsekwencji – do globalnej pandemii. Twórcy finansowanego ze środków UE projektu CAOS wykraczają poza analizę asymptotyczną i koncentrują się na interakcji pomiędzy topologią a dynamiką różnych procesów rozprzestrzeniania się. Głównym celem badaczy pracujących nad projektem jest opracowanie metod identyfikacji bardzo szybkich zmian lokalizacji, a także zrozumienie warunków, w których rozpoczyna się pandemia. Badacze zastosują również rozmaite strategie minimalizowania skutków epidemii, takie jak podawanie szczepionek, ograniczanie kontaktów i obniżanie tempa zakażenia. Opracowanie nowych algorytmów pozwoli zyskać ważne dane naukowe na temat nierównowagowych procesów rozprzestrzeniania się, a także wesprze decydentów w podejmowaniu decyzji. Pokaż cel projektu Ukryj cel projektu Cel Spreading processes, such as cascading failure of technological networks, epidemic outbreak and contagion in socialnetworks are ubiquitous and have a significant impact on the modern society. In many cases, transitions to large-scaleblackouts or global pandemics occur abruptly due to tiny changes in system parameters; epidemics and social movementscan spread out explosively, forming avalanche-like outbreaks in a very short period. The drastic transitions are beneficial formaking global impact of boosting charity campaigns and commercial advertising but can also have catastrophicconsequences when epidemics or failures spread to large part of a critical systems abruptly, without any early warningsignals. Moreover, multiple cooperative of competitive spreading processes make the picture even more complex.Previous work in this area focused on the asymptotic manifestation of the process and typically ignored the interplaybetween specific system topology and the dynamics. Methods to monitor, identify and control drastic transitions andoutbreaks in heterogeneous realistic networks are lacking. In this project, we will investigate the signs for abrupt transitionsand avalanche outbreaks both macroscopically and in specific instances, to gain insight into the conditions for their onset.We will develop methods to contain (or facilitate) the outbreaks by optimal deployment of resources, such as applyingvaccines or distributing promotion material by employing the recently developed dynamic message passing techniques fromstatistical physics. We will collaborate with British Telecom to promote product marketing and service provision by using thenew optimisation algorithms. This project will have significant impact on the scientific understanding of non-equilibriumspreading processes, provide algorithmic solutions for practical problems in specific instances, will support policy makingdecisions and offer optimal resource allocation for commercial marketing tasks. Dziedzina nauki social sciencessociologygovernancecrisis management Program(-y) H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility Temat(-y) MSCA-IF-2018 - Individual Fellowships Zaproszenie do składania wniosków H2020-MSCA-IF-2018 Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia System finansowania MSCA-IF-EF-ST - Standard EF Koordynator ASTON UNIVERSITY Wkład UE netto € 224 933,76 Adres ASTON TRIANGLE B4 7ET Birmingham Zjednoczone Królestwo Zobacz na mapie Region West Midlands (England) West Midlands Birmingham Rodzaj działalności Higher or Secondary Education Establishments Linki Kontakt z organizacją Opens in new window Strona internetowa Opens in new window Uczestnictwo w unijnych programach w zakresie badań i innowacji Opens in new window sieć współpracy HORIZON Opens in new window Koszt całkowity € 224 933,76