Opis projektu
Neuromasty posłużą za model w badaniu mechanizmów regeneracji
Neuromasty to mechanoreceptorowe narządy, które pomagają rybom i płazom wyczuwać mechaniczne zmiany wody. Neuromasty zawierają komórki rzęsate podobne do komórek ucha wewnętrznego ssaków, jednak zdolne do regeneracji. Zrozumienie mechanizmów rozwoju i regeneracji tych czujników może pomóc w leczeniu głuchoty u ludzi. Z tego względu twórcy finansowanego ze środków UE projektu TFZN opracują model neuromastu in vitro, by poszukać odpowiedzi na pytania dotyczące organogenezy. Badacze przeanalizują czynniki wywołujące proliferację w trakcie regeneracji narządów, sygnały wstrzymania procesu proliferacji oraz czynniki decydujące o kształcie narządów.
Cel
Neuromasts are the sensory organs used by fishes and amphibians to sense water displacement. Neuromasts contain hair cells that are very similar to our own inner ear cells. Unlike mammalian ear cells, bird and fish hair cells regenerate after ablated. Understanding the mechanisms responsible for the development and regeneration of the sensory organs holds the promise of treating deafness in humans. The study of neuromasts is also of advantage for basic science. With its three cell types, and 70 cells total, neuromasts are a relatively simple organ. They provide a good model to investigate unanswered questions about organogenesis: What makes cells proliferate during organ regeneration or development? What signals them to stop after normal organ size and cell number is reached? How is organ architecture – shape, cell placement, orientation– attained? Is it an intrinsic property of the interactions between its components (self-organization) or does it depend on external cues? I will establish a system for the production of neuromast organoids in vitro. This will serve to interrogate the role of self-organization in the process of tissue repair. I will also use a combination of single cell transcriptomics, fluorescence marker imaging, gene editing and pharmacological treatments to collect multidimensional data from cells during neuromast regeneration. The use of unbiased computational techniques derived from machine learning will help us untangle the molecular and cellular players driving cellular organization in this system.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiubiotechnologia medycznainżynieria genetycznaterapia genowa
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF-EF-ST - Standard EFKoordynator
85764 Neuherberg
Niemcy