Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Explaining object permanence with a deep recurrent neural network model of human cortical visual cognition

Cel

Visual cognition is our ability to recognize the things we see around us and make inferences about their meaning and
relationships. Deep convolutional neuronal network (CNN) models now achieve human-level performance on certain visual
recognition tasks and currently provide the most powerful models of human visual cognition. A hallmark step in the
development of human visual cognition is the acquisition of object permanence (OP). Object permanence is the ability to
continue to mentally represent an object that has disappeared from view – for example because it is hidden behind another
object. Current deep neural network models of vision lack this fundamental ability, limiting their power as models of human
visual cognition and as artificially intelligent systems. In this action, I will study the computational mechanisms necessary for
OP using a highly innovative approach that combines four elements: (1) a novel behavioral task that requires OP, (2)
development of a deep recurrent neural network models, (3) testing of both human participants and models at the task, and
(4) measurement of brain activity with functional magnetic resonance imaging (fMRI) during task performance. The OP task
involves viewing a scene of moving objects that occasionally become occluded behind other objects. Models will be trained
to represent objects continually, even as they vanish behind an occluder, and selected to match behavioral and cortical-layer-
resolved high-field fMRI data of human observers. The hosts, Prof Kriegeskorte at Columbia University and Prof Muckli
at University of Glasgow are world-leading experts on deep neural network models of vision and cortical-layer-resolved highfield
fMRI, respectively. The outcome of this action, a biologically plausible deep recurrent convolutional model that can
explain behavior and brain activity, will significantly enhance our understanding of the computational principles of visual
cognition, with implications also for AI technology.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2018

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITY OF GLASGOW
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 271 732,80
Adres
UNIVERSITY AVENUE
G12 8QQ Glasgow
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
Scotland West Central Scotland Glasgow City
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 271 732,80

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0