Explaining object permanence with a deep recurrent neural network model of human cortical visual cognition

Informacje na temat projektu

OBJECTPERMOD

Identyfikator umowy o grant: 841578

DOI

10.3030/841578

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 12 Kwietnia 2019

Data rozpoczęcia 1 Września 2019

Data zakończenia 17 Października 2023

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 271 732,80

Wkład UE

€ 271 732,80

Koordynowany przez

UNIVERSITY OF GLASGOW
United Kingdom

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Can neural networks benefit from objectives that encourage iterative convergent computations? A case study of ResNets and object classification

Autorzy: Lippl, S., Peters, B., & Kriegeskorte, N.
Opublikowane w: PLOS ONE, Numer 19(3), 2024, Strona(/y) e0293440, ISSN 1932-6203
Wydawca: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0293440

Capturing the objects of vision with neural networks

Autorzy: Benjamin Peters, Nikolaus Kriegeskorte
Opublikowane w: Nature Human Behaviour, Numer 9(5), 2021, Strona(/y) 1127–1144, ISSN 2397-3374
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41562-021-01194-6

Deep neural networks are not a single hypothesis but a language for expressing computational hypotheses

Autorzy: Golan, T., Taylor, J., Schütt, H., Peters, B., Sommers, R. P., Seeliger, K., Doerig, A., Linton, P., Konkle, T., Gerven, M. van, Kording, K., Richards, B., Kietzmann, T. C., Lindsay, G. W., & Kriegeskorte, N.
Opublikowane w: Behavioral and Brain Sciences, Numer 46, 2023, Strona(/y) e392, ISSN 0140-525X
Wydawca: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s0140525x23001553

Conference proceedings (4)

How do humans and machine learning models track multiple objects through occlusion?

Autorzy: Peters, B., Butkus, E., & Kriegeskorte, N.
Opublikowane w: SVRHM 2022 Workshop @ Conference on Neural Information Processing Systems, 2022
Wydawca: openreview

Flying Objects: Challenging humans and machines in dynamic object vision.

Autorzy: Peters, B., Retchin, M., Kriegeskorte, N.
Opublikowane w: 2022
Wydawca: Conference on Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2022.1301-0

Human-like multiple object tracking through occlusion via gaze-following.

Autorzy: Peters*, B., Butkus*, E., & Kriegeskorte, N.
Opublikowane w: NeuRIPS 2023 Workshop on Gaze Meets ML, 2023
Wydawca: openreview

A neural network family for systematic analysis of RF size and computational-path-length distribution as determinants of neural predictivity and behavioral performance.

Autorzy: Peters, B., Stoffl, L., & Kriegeskorte, N.
Opublikowane w: Journal of Vision, Numer 22(14), 2022, Strona(/y) 4287
Wydawca: The Association for Research in Vision and Ophthalmology (ARVO)
DOI: 10.1167/jov.22.14.4287