Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

NOVEL TOOLS FOR FOOD SAFETY MANAGEMENT BASED ON QMRA WITH A ROBUST MODELLING OF UNNOVEL TOOLS FOR FOOD SAFETY MANAGEMENT APPLYING QMRA WITH ROBUST MODELLING OF UNCERTAINTY AND VARIABILITY: FANTASTICAL

Opis projektu

Bezpieczeństwo żywności i ochrona konsumentów

Mimo że zarówno przepisy, jak i wiedza dotycząca bezpieczeństwa żywności w Europie znajdują się na zaawansowanym poziomie, konsumenci nie są jeszcze w pełni chronieni przed chorobami przenoszonymi drogą pokarmową. Pytanie o to, jak zwiększyć bezpieczeństwo żywności, nurtuje nie tylko obywateli, ale również przedstawicieli służby zdrowia i przemysłu spożywczego. Dlatego też tak ważną kwestią jest analiza zagrożeń, która podniesie świadomość podmiotów działających na rynku żywności. Ilościowa analiza ryzyka mikrobiologicznego (QMRA) może pomóc w określeniu zagrożeń związanych z kontaktem z żywnością, która może zawierać patogenne mikroorganizmy lub toksyny. Temat ten jest sporym wyzwaniem ze względu na naturalną różnorodność mikroorganizmów i konsumentów. Zespół finansowanego przez UE projektu FANTASTICAL zamierza opracować narzędzia QMRA, które mogą być stosowane przez właściwe instytucje i branżę spożywczą do zapewniania lepszej ochrony konsumentów.

Cel

Food safety remains a main concern for consumers, society, health agencies and food industry. Despite the efforts made during the last years, the number of outbreaks and food borne diseases is still high. Recent outbreaks within the European Union (e.g. L. monocytogenes in frozen vegetables) show that efforts are needed to coordinate scientific advances into decision making in order to implement new measures to increase consumer protection.
Quantitative Microbial Risk Analysis (QMRA) can be applied to support food safety management. QMRA is based on a mathematical description of the microbial response during the farm-to-fork chain of the product. Its application requires an accurate characterization of uncertainty and variability, inherent to any biological process. Because of these, QMRA must follow a probabilistic approach, considering the variance of the response variables. Consequently, decisions must be made with an acceptable level of risk given the knowledge gaps. A deeper knowledge of both uncertainty and variability is a top priority in the EU, since it would allow a better application of QMRA, leading to a better safety standards for policy makers and industry.
FANTASTICAL aims to develop novel approaches and tools for QMRA that can be implemented by all the stakeholders, i.e. agencies related to consumer protection (EFSA, ECDC) and industry. It will link a database of microbial responses with robust statistical functions for variance analysis and stochastic simulation in a user friendly software. This project will reach out to the potential users and provide them with hands-on, open access tools to better understand microbial variability and uncertainty, resulting in more realistic QMRA. Thus, it will lead to an improvement in consumer protection and safer products. It will also complement Dr Garre’s curriculum and provide him with soft skills required to take the next step of his scientific career towards becoming an R3 – Experienced Researcher.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2018

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

WAGENINGEN UNIVERSITY
Wkład UE netto
€ 175 572,48
Koszt całkowity
€ 175 572,48