Opis projektu
Optymalna kontrola przepływów nierównomiernych dzięki nowej metodzie operatora sprzężonego
Aktywna kontrola przepływu ma za zadanie zmienić naturalny stan przepływu lub ścieżkę rozwoju w bardziej pożądany stan dzięki różnym rodzajom strumieni. Ta interdyscyplinarna dziedzina odgrywa ważną rolę w przemyśle lotniczym – wykorzystanie takich kompaktowych strumieni może pomóc w wyeliminowaniu potrzeby użycia systemu ciężkich klap do utrzymania przepływu na powierzchni, oferując przy tym hipernośność i redukując opór. Celem badaczy z finansowanego z działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu KAFKA jest udoskonalenie badania obliczeniowego nad systemami aktywnej kontroli przepływu dzięki zastosowaniu metod operatora sprzężonego, które nie potrafiły dotąd uwzględnić chaotycznych zjawisk fizycznych zachodzących w przepływach turbulentnych.
Cel
Active Flow Control (AFC) mechanisms have tremendous potential in improving flow characteristics in a wide variety of sectors. For effective AFC design, it is essential to determine the sensitivity of each of the control parameters to the flow property of interest. Adjoint methods provide the sensitivity of the objective function to any number of input parameters at a reasonable additional cost. They are based on simple RANS turbulence modelling, which captures poorly the physics of flow especially in the presence of complex flow features such as flow separation, which can be effectively eliminated by flow control. Recently developed Reynolds Stress Models (RSM) display significant improvement in the flow prediction capacity as compared to conventional RANS models, yet adjoints with RSM are not yet available. An alternative for accurate flow prediction is Large Eddy Simulation (LES). Unfortunately resolving the chaotic turbulent motion results in exponential growth of the gradients.
Our first objective is to develop an effective discrete adjoint method with an accurate and stable RSM, and compute sensitivities in complex flows involving active control mechanism applied to realistic wing geometries. Although RSM outperforms conventional turbulence models in a host of applications, there is a need for further physics-based calibration for specific flows. Our second objective is to use the adjoint method to drive the model coefficients to their optimum value such that the model results match with high-fidelity simulation data yielding a better turbulence model, which can be applied for effective flow control design in bluff body with severe rear flow separation. Our third objective will be to develop adjoint approaches for chaotic LES flows using the hosting groups' innovative gappy checkpointing approach that retains the accuracy of the LES but regularises the chaotic motion for the reverse adjoint pass, hence avoiding the exponential blowup of the sensitivities.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki fizycznemechanika klasycznamechanika płynówdynamika płynów
- nauki przyrodniczeinformatykanauki obliczeniowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
E1 4NS London
Zjednoczone Królestwo