Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

An Artificial Assistant for Software Developers

Opis projektu

Maszyny pomagają programistom w pisaniu kodu

Zespoły zajmujące się tworzeniem i testowaniem oprogramowania pracują ramię w ramię, wspólnie pisząc i weryfikując poprawność kodu. Ten długotrwały proces jest uzależniony od interakcji pomiędzy obiema stronami, co może prowadzić do opóźnień ze względu na problemy z dostępnością. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu DEVINTA zespół zamierza znacząco przyspieszyć ten proces dzięki wprowadzeniu wirtualnego asystenta opartego na sztucznej inteligencji. Zespół opracowuje rozwiązanie maszynowe, które będzie w stanie wspomagać programistów w procesie odczytywania nieznanego kodu, tłumaczenia na język naturalny, a także przyspieszania pisania kodu dzięki wdrożeniu funkcji predykcji. Asystent oparty na sztucznej inteligencji pomoże w poprawianiu jakości kodu, sprawdzaniu kodu na bieżąco w czasie wprowadzania go przez programistę, wychwytywaniu błędów oraz nieoptymalnych rozwiązań, a także zapewnianiu rozwiązań problemów.

Cel

Software development, also due to the complexity of software systems, is tackled by collaborating teams of people. For example, in pair programming two developers share a single workstation: One writes code, while the other reviews it and proposes ideas for improvement. While interacting with teammates is the preferred means to obtain help, their availability may fall short and they might not always have a solution at hand. To address this problem, recommender systems for developers have been proposed in the form of applications providing information items considered valuable for a given task and context (e.g. recommending documentation useful to understand a code component). However, these recommenders can hardly be considered as a valid alternative to teammates since they are not proactive, do not support the developer in a wide variety of tasks, do not adapt their recommendations to the developer’s profile, and fall short in having meaningful interactions with the developer (e.g. they are not able to answer developers’ questions). Given the advances in artificial intelligence, the vision that one day a developer's teammate is a machine does not seem far-fetched anymore. The DEVINTA project aims at making this future a reality, introducing models and techniques serving as the basis for the first artificial assistant supporting developers in their everyday activities. The assistant helps in (i) comprehending unfamiliar code via source code to natural language translation; (ii) writing code faster, providing predictive feature implementation, meaning the ability to infer the feature the developer is implementing and automatically complete it; and (iii) improve code quality, performing online code review while the developer types the code, timely catching bugs and suboptimal implementation choices and providing solutions for them. The assistant uses advanced conversational interfaces to interact with the developer, answer her questions, and disambiguate her needs.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-STG - Starting Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2019-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITA DELLA SVIZZERA ITALIANA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 499 093,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 499 093,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0