Opis projektu
Ulepszenie metod Monte Carlo
Koncepcja leżąca u podstaw eksperymentów Monte Carlo, szerokiej klasy algorytmów obliczeniowych stosujących powtarzalne losowe próbkowanie wyników liczbowych, polega na wykorzystaniu losowości do rozwiązywania problemów, które w zasadzie mogą być deterministyczne. Finansowany przez UE projekt BLACKJACK ma na celu opracowanie metod Monte Carlo, które umożliwiają wnioskowanie w zakresie drogich modeli biologicznych poprzez bezpośrednie rozwiązanie problemu powolnego tempa konwergencji i równoległości metod Monte Carlo. Ostatecznie projekt przewiduje obniżenie wskaźnika Monte Carlo, aby wprowadzić odpychanie pomiędzy węzłami kwadraturowymi, dzięki czemu powstanie nowe narzędzie dla specjalistów w dziedzinie statystyki stosowanej, przetwarzania sygnałów i uczenia maszynowego.
Cel
Expensive computer simulations have become routine in the experimental sciences. Astrophysicists design complex models of the evolution of galaxies, biologists develop intricate models of cells, ecologists model the dynamics of ecosystems at a world scale. A single evaluation of such complex models takes minutes or hours on today's hardware. On the other hand, fitting these models to data can require millions of serial evaluations. Monte Carlo methods, for example, are ubiquitous in statistical inference for scientific data, but they scale poorly with the number of model evaluations. Meanwhile, the use of parallel computing architectures for Monte Carlo is often limited to running independent copies of the same algorithm. Blackjack will provide Monte Carlo methods that unlock inference for expensive models in biology by directly addressing the slow rate of convergence and the parallelization of Monte Carlo methods.
The key to take down the Monte Carlo rate is to introduce repulsiveness between the quadrature nodes. For instance, we recently proved that determinantal point processes, a prototypal repulsive distribution introduced in physics, improve the Monte Carlo convergence rate, just like electrons lead to low-variance estimation of volumes by efficiently filling a box. Such results lead to open computational and statistical challenges. We propose to solve these challenges, and make repulsive processes a novel tool for applied statisticians, signal processers, and machine learners.
Still with repulsiveness as a hammer, we will design the first parallel Markov chain Monte Carlo algorithms that are qualitatively different from running independent copies of known algorithms, i.e. that explicitly improve the order of convergence of the single-machine algorithm. To this end, we will turn mathematical tools such as repulsive particle systems and non-colliding processes into computationally cheap, communication-efficient Monte Carlo schemes with fast convergence.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka nauki obliczeniowe
- nauki przyrodnicze nauki biologiczne ekologia ekosystemy
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
ERC-STG - Starting Grant
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2019-STG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
75794 PARIS
Francja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.