Opis projektu
„Sprawiedliwe” algorytmy dla sztucznej inteligencji
Systemy oparte na sztucznej inteligencji (AI) są coraz częściej wykorzystywane w aplikacjach automatycznie generujących decyzje lub oceny. Mogą być użyteczne dla indywidualnych osób lub grup ludzi w kontekście rozstrzygania ważnych kwestii, takich jak płatności lub metody leczenia, ale w takich przypadkach problemem może być podatność sztucznej inteligencji na uprzedzenia. Źródłem stronniczości podejmowanych w ten sposób decyzji mogą być dane uzyskiwane w sposób automatyczny, algorytmy przetwarzające te dane lub korzystanie z aplikacji. Aby wyeliminować uprzedzenia cechujące tę technologię na wszystkich trzech etapach, w ramach finansowanego przez UE projektu NoBIAS opracowane zostaną algorytmy uwzględniające sprawiedliwe traktowanie. Algorytmy powstaną w oparciu o zasady etyczne i prawne jako rozwiązania techniczne, a za ich opracowanie będzie odpowiedzialny multidyscyplinarny zespół złożony z 15 naukowców przeszkolonych w dziedzinie informatyki, nauki o danych, uczenia maszynowego, prawa, nauk społecznych oraz innych dyscyplinach naukowych.
Cel
Artificial Intelligence (AI)-based systems are widely employed nowadays to make decisions that have far-reaching impacts on individuals and society. Their decisions might affect everyone, everywhere and anytime entailing risks, such as being denied a credit, a job, a medical treatment, or specific news. Businesses might miss chances, because biases make AI-driven decisions underperform; much worse, they may contravene human rights when treating people unfairly.
Bias may arise at all stages of AI-based decision making processes: (i) when data is collected, (ii) when algorithms turn data into decision making capacity, or (iii) when results of decision making are used in applications. Therefore, it is necessary to move beyond traditional AI algorithms optimized for predictive performance and embed ethical and legal principles in the training, design and deployment of AI algorithms to ensure social good while still benefiting from the potential of AI.
NoBIAS will develop novel methods for AI-based decision making without bias by taking into account ethical and legal considerations in the design of technical solutions. The core objectives of NoBIAS are to understand legal, social and technical challenges of bias in AI-decision making, to counter them by developing fairness-aware algorithms, to automatically explain AI results, and to document the overall process for data provenance and transparency.
We will train a cohort of 15 ESRs (Early-Stage Researchers) to address problems with bias through multi-disciplinary training and research in computer science, data science, machine learning, law and social science. ESRs will acquire practical expertise in a variety of sectors from telecommunication, finance, marketing, media, software, and legal consultancy to broadly foster legal compliance and innovation. Technical, interdisciplinary and soft-skills will give ESRs a head start towards future leadership in industry, academia, or government.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.1. - Fostering new skills by means of excellent initial training of researchers
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-ITN-2019
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
30167 Hannover
Niemcy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.