Opis projektu
Szkolenie nowego pokolenia inżynierów CAD
Najnowsze postępy w dziedzinie matematyki, projektowania wspomaganego komputerowo (CAD) oraz uczenia maszynowego pozwoliły na rozwiązanie wielu zagadnień dotyczących multimediów oraz danych 2D. Niestety, kwestie takie jak przetwarzanie i analizy geometrii 3D pozostały daleko w tyle. Branża CAD oczekuje zaawansowanych metodologii i narzędzi, które pozwolą jej stawić czoła nowym wyzwaniom. Finansowany przez UE projekt GRAPES ma na celu wypełnienie tej luki dzięki współpracy multidyscyplinarnego konsorcjum, obejmującego liderów swoich dziedzin i sektorów. Projekt ma na celu wykształcenie nowego pokolenia europejskich naukowców i inżynierów, którzy będą rozwijać aplikacje umożliwiające prowadzenie symulacji i produkcję, realizację analiz hydrodynamicznych oraz projektowanie konstrukcji morskich, a także wytwarzanie oraz drukowanie 3D.
Cel
GRAPES aims at considerably advancing the state of the art in Mathematics, Computer-Aided Design, and Machine Learning in order to promote game changing approaches for generating, optimising, and learning 3D shapes, along with a multisectoral training for young researchers. Recent advances in the above domains have solved numerous tasks concerning multimedia and 2D data. However, automation of 3D geometry processing and analysis lags severely behind, despite their importance in science, technology and everyday life, and the well-understood underlying mathematical principles. The CAD industry, although well established for more than 20 years, urgently requires advanced methods and tools for addressing new challenges.
The scientific goal of GRAPES is to bridge this gap based on a multidisciplinary consortium composed of leaders in their respective fields. Top-notch research is also instrumental in forming the new generation of European scientists and engineers. Their disciplines span the spectrum from Computational Mathematics, Numerical Analysis, and Algorithm Design, up to Geometric Modelling, Shape Optimisation, and Deep Learning. This allows the 15 PhD candidates to follow either a theoretical or an applied track and to gain knowledge from both research and innovation through a nexus of intersectoral secondments and Network-wide workshops.
Horizontally, our results lead to open-source, prototype implementations, software integrated into commercial libraries as well as open benchmark datasets. These are indispensable for dissemination and training but also to promote innovation and technology transfer. Innovation relies on the active participation of SMEs, either as a beneficiary hosting an ESR or as associate partners hosting secondments. Concrete applications include simulation and fabrication, hydrodynamics and marine design, manufacturing and 3D printing, retrieval and mining, reconstruction and visualisation, urban planning and autonomous driving.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencesmathematicspure mathematicsgeometry
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineeringadditive manufacturing
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsnumerical analysis
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordynator
151 25 Maroussi
Grecja