Opis projektu
Nauka o danych w prognozowaniu odnawialnych źródeł energii
Rozwój nauki o danych oraz rosnąca ilość gromadzonych danych otwiera nowe możliwości w zakresie prognozowania odnawialnych źródeł energii (OZE). Finansowany przez UE projekt badawczy Smart4RES ma na celu znaczną poprawę całego modelu i łańcucha wartości w zakresie prognozowania OZE poprzez zaproponowanie nowej generacji modeli prognozowania OZE. Projekt będzie koncentrował się na poprawie prognozowania pogody ze szczególnym uwzględnieniem potrzeb branży OZE. System wykorzysta prognozy pogody o bardzo wysokiej rozdzielczości oraz szeroki zakres danych z różnych obszarów geograficznych i od różnych właścicieli, zapewniając poszanowanie ograniczeń dotyczących prywatności i poufności. Do założeń projektu Smart4RES należy dostarczanie niezwykle dokładnych prognoz, które przynoszą zwiększone korzyści w zastosowaniach takich jak zarządzanie magazynowaniem energii, a także wspierają działanie sieci i udział OZE w rynkach energii elektrycznej.
Cel
The Smart4RES project aims to bring substantial performance improvements to the whole model and value chain in renewable energy (RES) forecasting, with particular emphasis placed on optimizing synergies with storage and to support power system operation and participation in electricity markets. For that, it concentrates on a number of disruptive proposals to support ambitious objectives for the future of renewable energy forecasting. This is thought of in a context with steady increase in the quantity of data being collected and computational capabilities. And, this comes in combination with recent advances in data science and approaches to meteorological forecasting. Smart4RES concentrates on novel developments towards very high-resolution and dedicated weather forecasting solutions. It makes optimal use of varied and distributed sources of data e.g. remote sensing (sky imagers, satellites, etc), power and meteorological measurements, as well as high-resolution weather forecasts, to yield high-quality and seamless approaches to renewable energy forecasting. The project accommodates the fact that all these sources of data are distributed geographically and in terms of ownership, with current restrictions preventing sharing. Novel alternative approaches are to be developed and evaluated to reach optimal forecast accuracy in that context, including distributed and privacy-preserving learning and forecasting methods, as well as the advent of platform-enabled data-markets, with associated pricing strategies. Smart4RES places a strong emphasis on maximizing the value from the use of forecasts in applications through advanced decision making and optimization approaches. This also goes through approaches to streamline the definition of new forecasting products balancing the complexity of forecast information and the need of forecast users. Focus is on developing models for applications involving storage, the provision of ancillary services, as well as market participation.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesmeteorology
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyenvironmental engineeringremote sensing
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-LC-SC3-2019-ES-SCC
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
75272 Paris
Francja