Opis projektu
Przewidywanie scenariuszy dla pojazdów i samolotów naddźwiękowych wykorzystywanych w zakresie mobilności powietrznej w miastach
Coraz większa uwaga jest obecnie skupiona na wpływie zaawansowanych konfiguracji przyszłości, takich jak pojazdy miejskiej mobilności powietrznej (UAM) i samoloty transportu ponaddźwiękowego (SST), na środowisko naturalne. W ramach finansowanego ze środków UE projektu OASyS (Overall Air Transport System Vehicle Scenarios) zostaną opracowane prognozy i przewidywania dotyczące scenariuszy dla tych pojazdów na lata 2035–2050. W ramach projektu zostaną przeanalizowane aktualne modele przewidywania oraz wykryte przypadki i wytyczne w celu określenia i wypełnienia luk w zakresie danych. W projekcie wykorzystany zostanie algorytm IDEA, który jest modelem dynamiki systemów reprezentującym równowagę sektorową różnych kategorii klas samolotów regulującą podaż i popyt. Został on wykorzystany do prognozowania wpływu nowych technologii lotniczych na środowisko naturalne. Działania te zapewnią systemowi Technology Evaluator (TE), opracowanemu na potrzeby wspólnego przedsięwzięcia "Czyste Niebo”, większe możliwości modelowania w celu oszacowania wpływu potencjalnych scenariuszy dla tych zaawansowanych konfiguracyjnie statków powietrznych z uwzględnieniem ich dorobku technologicznego w ramach floty światowej.
Cel
Overall Air Transport System Vehicle Scenarios (OASyS)
OASyS proposes to develop scenarios for future UAV and supersonic aircraft covering 2035 and 2050. This is accomplished by first surveying existing forecasts and identifying primary assumptions and drivers. This information will then be used to identify and fill data coverage gaps. The generation of the forecast scenarios is then accomplished by leveraging an existing, in-house model and adapting it to include the required data coverage and new types of vehicles. The leaping-off point is the IDEA algorithm that is a System Dynamics model of the future of aviation that models supply and demand as a sector equilibrium of different types of aircraft classes. IDEA uses the known aviation data as its baseline and point of departure that can then be influenced by various scenario variables that will deviate from the baseline. IDEA has been used in the past to predict the impact of technology portfolios and their introduction dates to the environmental outcomes of aviation and has undergone model improvement over the last few years. Specifically, the model has been modified already to forecast supersonic aircraft scenarios. This forecast algorithm is dependent on vehicle specific characteristics as well as population demographics such as location and income. The OASyS team proposes to generate forecasts that can be used to integrate with the Clean Sky 2 Technology Evaluator. The outcome will be a set of scenarios that will enhance the CS2 Technology Evaluator and can be used to study the impact of UAV and supersonic aircraft across the fleet in global ATS contexts such as environmental impacts. The OASyS team will deliver the scenarios along with detailed reports and project documentation.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
CSA - Coordination and support actionKoordynator
75794 Paris
Francja