Projektbeschreibung
Multiskalenmodellierung komplexer physikalischer Systeme
Mikrostrukturen mit Teilchen in beliebiger Form können erstaunliche physikalische Phänomene hervorbringen. Die numerische Simulation verschafft der Wissenschaft die Möglichkeit, diese physikalischen Systeme besser verstehen und steuern zu können. Die zur Simulation des komplexen Zusammenspiels von Effekten auf vielen nicht trennbaren Ebenen oder sogar eines Kontinuums charakteristischer Größenordnungen erforderliche Rechenleistung übersteigt jedoch die gegenwärtig verfügbaren Rechenressourcen um mehrere Größenordnungen. Die Modellierung physikalischer Phänomene auf mehreren Ebenen erfordert eine neue Generation von Rechenverfahren, die Zufälligkeit und Unordnung auf hierarchische und adaptive Weise berücksichtigen. Auf der Suche nach einem solchen Paradigma zielt das EU-finanzierte Projekt RandomMultiScales auf die Konzipierung effizienter numerischer Analyseverfahren zur Untersuchung derartiger skalenübergreifender Probleme ab. Die Forschung wird an der Schnittstelle zwischen Quantifizierung der Unsicherheit und computergestützter Physik durchgeführt.
Ziel
Geometrically or statistically heterogeneous microstructures and high physical contrast are the key to astonishing physical phenomena such as invisibility cloaking with metamaterials or the localization of quantum waves in disordered media. Due to the complex experimental observation of such processes, numerical simulation has very high potential for their understanding and control. However, the underlying mathematical models of random partial differential equations are characterized by a complex interplay of effects on many non-separable or even a continuum of characteristic scales. The attempt to resolve them in a direct numerical simulation easily exceeds today's computing resources by multiple orders of magnitude. The simulation of physical phenomena from multiscale models, hence, requires a new generation of computational multiscale methods that accounts for randomness and disorder in a hierarchical and adaptive fashion.
This proposal concerns the design and numerical analysis of such methods. The main goals are connected to fundamental mathematical and algorithmic challenges at the intersection of multiscale modeling and simulation, uncertainty quantification and computational physics:
(A) Numerical stochastic homogenization beyond stationarity and ergodicity,
(B) Uncertainty quantification in truly high-dimensional parameter space,
(C) Computational multiscale scattering in random heterogeneous media,
(D) Numerical prediction of Anderson localization and quantum phase transitions.
These objectives base upon recent breakthroughs of deterministic numerical homogenization beyond periodicity and scale separation and its deep links to seemingly unrelated theories ranging all the way from domain decomposition to information games and their Bayesian interpretation. It is this surprising nexus of classical and probabilistic numerics that clears the way to the envisioned new computational paradigm for multiscale problems at randomness and disorder.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysisdifferential equationspartial differential equations
- natural sciencescomputer and information sciencescomputational sciencemultiphysics
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsnumerical analysis
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-COG - Consolidator GrantGastgebende Einrichtung
86159 Augsburg
Deutschland