Opis projektu
Hybrydowe rozwiązanie dla europejskich producentów
Sektor produkcji odchodzi od papierowych projektów, specyfikacji technicznych w 2D, olbrzymich zakładów i długich linii montażowych. Współczesne procesy stają się w pełni cyfrowe. Złożone projekty są przekazywane do zakładów produkcyjnych na specjalnych nośnikach pamięci USB lub tabletach, powstają także cyfrowe bliźniaki odzwierciedlające produkowane obiekty. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu COGNITWIN zostaną przeprowadzone badania tego, w jaki sposób współczesne zakłady mogą wyciągać wnioski z danych historycznych i dostosowywać się do zmian na rynku. Uczestnicy projektu nawiążą współpracę z przedstawicielami wielu branż i grup badawczych z całej Europy w celu zbudowania platformy obejmującej sieć czujników wykorzystywanych do monitorowania i gromadzenia danych z różnych procesów przemysłowych. Platforma obejmie technologie internetu rzeczy, duże zbiory danych, sztuczną inteligencję, inteligentne czujniki, a także technologie automatycznego uczenia się i komunikacji.
Cel
"While the concept of digitalisation and Industry 4.0 is making rapid inroads into the European manufacturing sector, there are several aspects that can be still incorporated into the system which can strengthen the goal of optimal process operations. One such aspect to the digitalisation vision is the ""cognitive element"", where the process plants can learn from historical data and adapt to changes in the process while also being able to predict unwanted events in the operation before they happen. Through this project, COGNITWIN (Cognitive digital Twin), we aim to add the cognitive element to the existing process control systems and thus enabling their capability to self-organise and offer solutions to unpredicted behaviours.
To achieve the objectives of the project, we have partnered with six industries and seven research groups from seven European nations, each of whom will bring their expertise in data analytics and pattern recognition which are going to be at the heart of the COGNITWIN solution platform. The set-up of the platform includes a sensor network that will continuously monitor and collect data from various plant processes and assets which will be stored at a database. This data will be used to develop a digital twin of the process and will also be used to develop models with cognitive capability for self-learning and predictive maintenance which will lead towards optimal plant operations.
The project builds on ideas and technologies that have been validated in controlled environments (TRL 5) to arrive at prototype demonstrations in operational environments (TRL 7). The COGNITWIN project results will be implemented to our industrial partner's processes to demonstrate the transition from TRL 5 to TRL 7.
TRL – Technology Readiness Level
"
Dziedzina nauki
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systems
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorssmart sensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencepattern recognition
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-NMBP-SPIRE-2019
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
7034 Trondheim
Norwegia