Opis projektu
Kompleksowy model cyberwywiadu na potrzeby wspólnej produkcji
Szybki rozwój ICT prowadzi do powstawania inteligentnych i autonomicznych jednostek produkcyjnych, które będą stanowić przyszłość sektora. Przeszkodę utrudniającą urzeczywistnienie tej wizji może jednak stanowić gwałtowny wzrost zagrożeń dla bezpieczeństwa oraz przestrzeni narażonych na ataki. Aby odpowiedzieć na tego rodzaju wyzwania w zakresie cyberbezpieczeństwa, finansowany przez UE projekt COLLABS ma na celu opracowanie, zatwierdzenie, zademonstrowanie i wsparcie kompleksowego modelu cyberwywiadu na potrzeby wspólnej produkcji. Model umożliwi elastyczną, niezawodną i bezpieczną wymianę danych w całym cyfrowym łańcuchu dostaw oraz reagowanie w czasie rzeczywistym w zakresie zapobiegania zagrożeniom, ich wykrywania i ograniczania. Naukowcy wykorzystają najnowocześniejsze technologie i planują dokonać istotnych postępów naukowych i technologicznych w kilku kluczowych dziedzinach. Projekt COLLABS przyczyni się do urzeczywistnienia potencjału wspólnej produkcji z korzyścią dla przemysłu i społeczeństwa.
Cel
Industrial automation is expanding at an increasing pace, where this surge of innovation is driven by recent advances in information and communication technologies facilitating a “phase transition” towards “Industry 4.0”. Coupling Industrial Internet of Things (IIoT) with Big Data analytics and Artificial Intelligence (AI) in industrial automation context is what will make industrial systems intelligent, enabling them to exchange information and operate remotely. However, the vision of future intelligent and autonomous manufacturing units is counterbalanced by exponential increase in security risks and attack surfaces that emerge as the production systems grow ever more connected. The manufacturing ecosystem lacks a thorough cyber intelligence solution that addresses the key IIoT-related cybersecurity challenges towards a full realization of collaborative manufacturing in the context of Industry 4.0.
COLLABS will develop, validate, demonstrate, and support a comprehensive cyber-intelligence framework for collaborative manufacturing, which enables secure data exchange across the digital supply chain while providing high degree of resilience, reliability, accountability and trustworthiness, and addressing threat prevention, detection, mitigation, and real-time response. COLLABS will achieve these goals by utilizing state-of-the-art technologies and making significant scientific and technological advances in several key relevant domains, including secure multi-party computation and homomorphic encryption, distributed deep learning and anomaly detection, distributed ledger technologies (blockchain) and smart contracts, and distributed remote software attestation. COLLABS will significantly contribute to realizing industrial and societal opportunities of collaborative manufacturing, by validating and demonstrating its framework on 3 real-world use cases coming from complementary Industry 4.0 manufacturing domains and delivering an Industry 4.0 Experimentation Lab.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitycryptography
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata exchange
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2019-2
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
75015 PARIS 15
Francja