Opis projektu
Prognozowanie wzorców mobilności populacji
Zainteresowane strony mogą wykorzystywać duże zbiory danych do planowania i zarządzania skutecznymi działaniami. Dążąc do urzeczywistnienia takiej możliwości, uczestnicy współfinansowanego ze środków UE projektu DEMOGRAPHICA opracowują algorytm, który potrafi analizować zbiorowe zachowania ludzi i generować możliwe oraz wiarygodne prognozy oparte na lokalizacji i ramach czasowych, w pełni dostosowane do potrzeb rynku klienta. Aby prognozować wzorce mobilności populacji, projekt wykorzystuje społeczną termodynamikę do analizy złożonych, masowych i anonimowych danych dostarczanych przez operatorów sieci komórkowych. Przyniesie to korzyści rynkom wertykalnym, na których zrozumienie wzorców mobilności pomaga w podejmowaniu decyzji i może poprawić kluczowe wskaźniki wydajności dla inteligentnych miast i wielu sektorów.
Cel
What if an algorithm could analyse collective human behaviour and produce per-location, per-time-frame, actionable and reliable predictions fully customised as per each clients’ market needs? This would benefit all those verticals that depend on mobility patterns to plan effective actions. Marketers would count with tools to design efficient and viral advertising, awareness or fundraising campaigns. Smart- cities/Municipalities’ mobility and tourism responsibles would count with scientific tools to effectively put into practice their politics. Toll-roads planners/managers would count with reliable tools to manage actions.
DEMOGRAPHICA makes use of socio-thermodynamics to analyse the complex, massive and anonymised data (i.e. Call Detail Records -CDR-) provided by Mobile Network Operators (MNOs) to forecast mobility patterns of general population. This allows us to understand and reliably forecast citizens’ mobility patterns without violating their privacy. This is useful in many verticals where understanding these mobility patterns is essential to drive informed decisions and improve different KPIs (key performance indicators), from profitability to service level, especially in the whole world of smartcities, and particularly in some niches of this big market such as Transportation, Tourism and Out-of-Home Marketing, but it also has application in other sectors such as Health (epidemics evolution prediction), energy or cybersecurity, to mention a few.
Dziedzina nauki
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebusiness intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-2
System finansowania
SME-2 - SME instrument phase 2Koordynator
1004 LAUSANNE
Szwajcaria
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.