Opis projektu
Inteligentne mapowanie dużych budynków
Skomplikowania architektura wielu ogromnych zespołów budynków, wśród których można wymienić między innymi siedziby firm czy szpitale, może sprawiać problemy gościom, którzy często błądzą i nie mogą dotrzeć do swoich celów. Każdego dnia wiele osób spóźnia się na spotkania oraz wizyty, co znacząco obniża efektywność pracy przedsiębiorstw oraz instytucji. MazeMap jest pierwszą globalną firmą oferującą zautomatyzowane systemy interaktywnych map wnętrz budynków, obejmujących wszystkie rodzaje dużych budynków i zespołów – od kampusów uniwersyteckich, przez szpitale, aż po budynki biurowe oraz centra handlowe. Rozwiązanie firmy wykorzystuje technologie sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. Pierwszy etap finansowanego przez UE projektu SmartMap umożliwił firmie przeprowadzenie studium wykonalności i przyciągnięcie przeszło miliona zarejestrowanych użytkowników testowych. W drugim etapie projektu jego uczestnicy skupią się na optymalizacji procesu automatyzacji oraz komercjalizacji opracowanego rozwiązania, które może zostać dostosowane do potrzeb klientów przy zerowych kosztach produkcji. Szacowane przychody mogą wynieść przeszło 50 milionów.
Cel
The SmartMap project will achieve what has not been possible previously – to provide a fully AI automated, data-ownership enabled, indoor-map generation and wayfinding software. MazeMap AS are global first-movers and we have developed a unique AI/Machine Learning solution for 1) automating map generation at low-cost and 2) allowing customisation, integration and ownership of the data for customers. MazeMap has a proven business case as through a Phase 1 Feasibility Study (Project ID: 745040) with NTNU and St. Olav’s University Hospital. At NTNU, MazeMap helped 44,000 students and employees find their way more than 65,000 times/week during 2018 and the university estimated a yearly savings of €540,000 using SmartMap services. At St. Olav’s University Hospital SmartMap helped reduce the missed appointments by over 30 % through and integration with the hospitals appointment system. The reduction of missed appointments contributed to €1.5 million in yearly savings as well as shorter patient queues . Since the feasibility study MazeMap have reached over 1 million signed-up beta testers from across 26 countries globally. The SmartMap Phase 2 project aims to mature and commercialise a fully AI-automated SmartMap system. The funding will allow us to improve our automation rates enabling zero-cost productions going forward and develop more FMS integrations while piloting the finalized platform. Our solution belongs on the indoor mapping market segment focusing on universities, hospitals and large office buildings with an estimated value of €2.6 billion and growing at 40% yearly. The potential for growth is excellent as only 0.001% of buildings have been mapped globally. Based on our proven business case and current growth we expect to accumulate €70 million in revenues and €30 million in profits in the first five years of commercialisation and creating over 90 new FTE jobs.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- nauki społecznesocjologiastosunki przemysłoweautomatyzacja
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-2
System finansowania
SME-2 - SME instrument phase 2Koordynator
7042 TRONDHEIM
Norwegia
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.