Opis projektu
Tworzenie ram dla przyszłych sieci bezprzewodowych
Popyt na usługi bezprzewodowe gwałtownie rośnie, tym bardziej, że na horyzoncie pojawiają się już przyszłe usługi w technologii 5G. Aby zachować konkurencyjną przewagę Europy, naukowcy pracują nad technologiami, które wykraczają daleko poza kolejną generację łączności bezprzewodowej i mobilnej. Finansowany ze środków UE projekt RECOMBINE połączy innowacje oparte na modelach naukowych i biznesowych w celu stworzenia ram umożliwiających wykorzystanie potencjału gospodarczego przyszłych sieci bezprzewodowych. Celem jest zapewnienie wydajnych i elastycznych usług, takich jak rozszerzony mobilny dostęp szerokopasmowy, komunikacja o wysokim poziomie niezawodności i małych opóźnieniach oraz masowa komunikacja typu maszynowego. Projekt będzie dążyć do innowacji w zakresie technologii fal milimetrowych, licencjonowanego dostępu do widma, konstrukcji anten, propagacji i modelowania kanałów oraz prognozowania sieci i jakości doświadczeń wspieranych przez sztuczną inteligencję.
Cel
Future wireless networks (FWNs) will need to efficiently and flexibly provide diversified services such as enhanced mobile broadband access, ultra-reliable low-latency communications (URLLC), and massive machine-type communications . RECOMBINE joins the scientific excellence and expertise of key academic and industrial players into a joint collaborative effort to build the framework for the design oif FWNs beyond 5G that are able to support multiple operational standards for exploitation of intrinsic network heterogeneity; capable of processing information generated from a huge volume of heterogeneous sources and with sufficient intrinsic resilience to counter potential security threats. RECOMBINE will pursue innovations for advancing in the areas of mm-wave technology, licensed spectrum access, antenna design, channel propagation and modeling, and network prediction and quality of experience supported by artifical intelligence. In addition, RECOMBINE will integrate scientific and business model innovations for building a framework to fulfill the economic potential of FWNs.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria informacyjnatelekomunikacjasieć telekomunikacyjnasieć mobilna5G
- nauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzaniemodel biznesowy
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Koordynator
8000 Aarhus C
Dania