Opis projektu
Niskie przeloty pozwolą na mapowanie lasów
W ostatnich latach byliśmy świadkami eksplozji popularności technologii dronów – bezzałogowych pojazdów powietrznych, które doskonale sprawdzają się w zastosowaniach takich jak wykonywanie zdjęć lotniczych, opryskiwanie plonów pestycydami lub odstraszanie ptaków zjadających uprawy. Leśnicy także mogą wykorzystywać te urządzenia do wielu zastosowań, wśród których można wymienić wykonywanie dokładnych map lasów. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu DFD powstanie pierwszy zwinny, lekki i autonomiczny dron, który będzie w stanie przelatywać pomiędzy drzewami. Przeloty pod koronami drzew zapewni użytkownikom dronów dostęp do niespotykanych dotąd w leśnictwie narzędzi – precyzyjnych analiz, dokładnych algorytmów klasyfikujących oraz optymalizacji tras gromadzenia danych. Technologia DFD, oparta na rozwiązaniach z zakresu sztucznej inteligencji, ma pozwolić na uzyskanie niespotykanych dotąd zakresów danych w łańcuchu wartości w leśnictwie. W ramach projektu zostanie także opracowany plan biznesowy dotyczący wprowadzenia produktu na rynek.
Cel
Forestry mapping is key for the economy, yet most of the mapping work is manual today, allowing assessments of only 5-10% of trees. The results of improper forestry mapping range from the inability to react to crisis events such as wildfires or diseases, lower productivity and inaccurate valuations. To solve this problem, many companies have launched mobile phone-based platforms and above canopy LiDAR or photogrammetry, but these products often come with several drawbacks, e.g. they do not provide an accurate understanding of the most desirable forestry characteristics such as wood value (quality) class, species type, volume estimation and bad wood estimates. They are also unable to provide a detailed map of the terrain (boggy areas, small streams, boulders, dead-wood, fallen trees, etc.). These drawbacks cause the existing solutions to become difficult to use and time-consuming, while providing very little added advantage over traditional methods. In turn, this forces companies to create less value and leads to smaller ROI.
Deep Forestry AB built the first agile, light-weight, autonomous drone to fly below the canopy of commercial forests, that is, in-between the trees. Flying below the canopy provides our customers with analytical tools which were previously unavailable: precision analytics, robust classification algorithms, and optimized harvesting routes. They will help companies to cut their costs and increase revenue while mitigating risks and eliminating human error. Our new (Drone + AI) technology will provide more data to the front-end of the forestry value chain than has ever been thought possible.
The key objective of our project is to transform an initial business plan into a robust strategy for international commercialization. With this goal in mind, our Phase 1 project will focus on a more precise market evaluation, assessing technical requirements for further scaling and optimizing our go-to-market strategy.
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
740 11 Lanna
Szwecja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.