Opis projektu
Wykorzystanie analiz statystycznych do poprawy skuteczności leczenia szpiczaka mnogiego
Szpiczak mnogi to rodzaj nowotworu szpiku kostnego, który atakuje białe krwinki zwane plazmocytami. Komórki te pomagają organizmowi zwalczać infekcje, tworząc przeciwciała, które rozpoznają i atakują patogeny. W szpiczaku mnogim komórki nowotworowe, które produkują nieprawidłowe białka, gromadzą się w szpiku kostnym, niszcząc kość i wypierając zdrowe krwinki. Nowotwór ten może występować w różnych obszarach organizmu, w tym w kręgosłupie, czaszce, miednicy i żebrach, stąd określenie „szpiczak mnogi”. Wskaźnik nawrotów wynosi 100 % – choroba jest nieuleczalna, ale może ulec remisji. Na szczęście dostępne są pewne formy leczenia. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu LIMORD opracowywane jest narzędzie statystyczne, które zostanie włączone do pakietu oprogramowania do użytku klinicznego i umożliwi dokładniejszą klasyfikację pacjentów, wcześniejsze wykrywanie nawrotów i lepsze przewidywanie rokowań. Narzędzie znajdzie zastosowanie w medycynie spersonalizowanej i przyczyni się do poprawy stanu pacjentów.
Cel
The goal of my project is to propose a novel statistical tool allowing patient classification, earlier relapse detection and better prognosis estimation in order to move forward into personalized medicine in Multiple Myeloma. To this aim, I will develop new statistical models and computational schemes to incorporate large follow-up omics datasets in a decision framework. As a statistician coming from theoretical mathematics, this project will provide me a unique opportunity to acquire new knowledge in biology and new supervision skills in order to translate theoretical mathematical results into real added value in the way we treat patients.
The first challenge I will address is the development of statistical methods based on Variational Auto-Encoders to integrate multiple omics data-type at multiple time-points. My model will have to be flexible enough to allow for missing data (for instance a full omic dataset missing at a given time point due to experiment failure) and to accommodate for data acquired in an online manner. The second challenge I will address is the development of quality metrics and analysis methods for direct RNA sequencing data from patient samples. The third challenge I will address concerns the numerical inference difficulties of Partially Observable Markov Decision Processes when the dimension of the data increases. Approximation strategies will be investigated to make use of the high-dimensional, heterogeneous biological data in a relapse detection framework. Finally, I will develop a software package incorporating our results intended to help clinicians take the optimal decision when treating their patients.
An important aspect of my project is to integrate it both to a biological laboratory in Australia and a mathematical group in France, together with a collaboration with clinicians in a French hospital, hence I will carry out the entire process of designing the statistical tool and its software package for a concrete use in the clinic.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe uczenie przez wzmocnienie
- nauki przyrodnicze nauki biologiczne genetyka RNA transkryptomy
- medycyna i nauki o zdrowiu nauki o zdrowiu medycyna spersonalizowana
- nauki przyrodnicze matematyka matematyka stosowana statystyka i rachunek prawdopodobieństwa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2019
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
75794 PARIS
Francja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.