Opis projektu
W poszukiwaniu lepszych wyszukiwarek
Wyszukiwarki są doskonałym przykładem systemów wyszukiwania informacji (ang. information retrieval, IR). Dzisiejsze systemy IR używają modeli uczenia maszynowego (ML) i głębokiego (DL). Wyszukiwanie opiera się na indeksowaniu pełnotekstowym lub innym indeksowaniu bazującym na treści. Systemy IR szeregują pozycje według ich trafności (semantycznego podobieństwa między zapytaniem użytkownika a pozycjami zawierającymi informacje). Celem finansowanego przez UE projektu METER jest rozszerzenie mechanizmów ewaluacji systemów IR, tak by uwzględniały one wiele aspektów. Dzięki zintegrowaniu nowych narzędzi z algorytmami ML uczestnicy projektu stworzą wieloaspektowe systemy IR. W ramach projektu przeanalizowane zostaną też narzędzia ewaluacyjne systemów IR, co ma pozwolić na wykorzystanie różniczkowalności funkcji do sprawniejszego wyszukiwania lokalnych minimów funkcji straty w systemie IR. Uzyskane wyniki pozwolą nam lepiej zrozumieć to, jak działają wyszukiwarki.
Cel
Information Retrieval (IR) deals with the automatic retrieval and ranking of information conveying items, which are relevant to a specific information need, from a large collection of items. Search engines are the most popular and well known examples of IR systems.
State-of-the-art IR systems use sophisticated Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) models. Those models usually minimize a loss function which is built upon an IR evaluation measure, i.e. a measure that evaluates the quality of a ranked list of items.
This project, Multi-aspect and diffErenTiable Evaluation of Rankings (METER), will tackle two open challenges for state-of-the-art IR systems. First, traditionally IR systems ranks items only by relevance, estimated as the semantic similarity between the user query and the information conveying items. However, beside relevance, understandability and trustworthines are fundamental for health search, or credibility and correctness should be considered for news search. Therefore, the first goal of METER will be to extend IR evaluation measures to deal with mutiple aspects. Then, these new evaluation measures will be integrated in ML algorithms, to develop multi-aspect IR systems.
Second, IR measures are non-continuous and non-differentiable. This represents an issue for ML algorithms, which usually exploit gradient based approaches to minize the loss function. Therefore, the second goal of METER will be to thoroughly analyze IR evaluation measures and propose differentiability like properties which will help for the search of minima of the loss function.
Therefore, METER has the potential for making both a scientific and a societal impact: 1) multi-aspect measures will be used to account for several aspect and improve the effectiveness of IR systems in different domains; 2) differentiability like properties will be exploited to improve the search of local minima for IR loss functions and better understand how this search is performed.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2019
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
1165 KOBENHAVN
Dania
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.