Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Meaning and Understanding in Human-centric AI

Opis projektu

Sztuczna inteligencja, która lepiej zrozumie ludzi

Sztuczna inteligencja (SI) umożliwiła już komunikację między maszynami i ludźmi, a ponadto stanowi rozwiązanie wielu naszych problemów. Pozostaje pytanie – czy SI jest w stanie zrozumieć głębsze znaczenia lub motywacje? Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu MUHAI zamierzają zbadać to zagadnienie dzięki nowatorskiemu podejściu do badań nad antropocentryczną technologią SI skupiającą się na znaczeniach oraz ich rozumieniu. Badacze zamierzają odnieść się do teorii osobistej pamięci dynamicznej, aby rzucić nowe światło na proces rekonstrukcji znaczeń doświadczeń. W oparciu o najnowsze osiągnięcia w zakresie technicznych elementów SI, takich jak sieci uczenia głębokiego, zespół zamierza dokonać nowych osiągnięć, obejmujących między innymi mentalne symulacje działań z wykorzystaniem opartych na gamifikacji środowiskach wirtualnych. Nowe podejście zostanie zweryfikowane na podstawie przypadków, które wymagają zastosowania zdrowego rozsądku i zrozumienia zjawisk społecznych, takich jak utrzymujące się nierówności w naszym społeczeństwie.

Cel

The MUHAI project explores a radically new approach to push the envelope of human-centric AI technology to come to grips with meaning and understanding. Meanings are distinctions (categories) that are relevant for prediction, classification, communication, problem solving or other mental tasks. The meanings of an experience include what events, actors and entities play a role, the temporal, spatial and causal relations between events, intentions and motivations of the actors, and values that implicitly underly their behaviour. Understanding is the process of reconstructing these meanings and organizing them in terms of a coherent narrative that explains a new experience by linking it into a Personal Dynamic Memory.
The MUHAI project will advance our ability to capture more of the rich and complex understanding that humans are capable of. It critically relies on enormous recent advances in technical AI components (such as deep learning networks) and semantic resources (such as knowledge graphs). In addition, the project will build novel components, such as: mental simulation of actions using gamified virtual environments and a powerful context mechanism to deal with the complexity of accessing, expanding and managing a very big dynamic memory (> 10-100 billion of facts). All these components will be assembled in a library called CANVAS, made available through the AI4EU AI-on-demand platform.
The technical advances of the project will be developed and systematically tested in two challenging human-centric case studies emphasizing AI for the common good: (i) learning and using common sense every day knowledge on how to do things, in order to enhance well-being and empower common human activities, and (ii) learning about society through AI-supported analysis of historical sources and contemporary digital media streams, in order to understand social phenomena, specifically the origins and persistence of inequality in our society.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-FETPROACT-2019-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAET BREMEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 961 500,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 961 500,00

Uczestnicy (6)

Moja broszura 0 0