Opis projektu
Szkolenie badaczy w zakresie modeli szarej skrzynki
Rozwiązania w zakresie mobilności kształtują przyszłość, zwiększając antropocentryczność transportu niezależnie od wykorzystywanych środków czy elementów infrastruktury. Kolejnym krokiem jest podtrzymanie trwającego procesu transformacji mobilności osobistej w kierunku bezpiecznych i niezawodnych inteligentnych systemów mobilności. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu GREYDIENT zamierzają stworzyć innowacyjną sieć szkoleniową dla następnego pokolenia naukowców na początku kariery. Nowa sieć skupi się na modelach szarej skrzynki, które stanowią rozwiązanie istniejących problemów – prowadzą bowiem do optymalnej integracji istniejących, opartych na danych narzędzi uczenia maszynowego (wykorzystujących model czarnej skrzynki) z białoskrzynkowymi modelami symulacyjnymi. Młodzi naukowcy zostaną przeszkoleni w zakresie modelowania, propagacji i kwantyfikacji odpowiednich zmienności, stosowania metod analizy dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego, a także optymalnego połączenia metod opartych na danych i modeli numerycznych.
Cel
The GREYDIENT innovative training network aims at training a next generation of Early Stage Researchers (ESR) to fully sustain the ongoing transition of European personal mobility towards safe and reliable intelligent mobility systems via the recently introduced framework of grey-box modelling approaches. One of the main challenges that we currently face in this context is the integration of the data captured from the plenitude of sensors that are involved in a particular road-traffic scenario, ranging from monitoring car-component loading situations to power network-reliability estimations. The aim is to fully exploit the potential of merging these data with advanced computational models of components and systems that are widely available in industry in order to fully assess the momentarily safety. Grey box models are an answer to this pressing issue, as they are aimed at optimally integrating (black-box) data driven machine learning tools with (white-box) simulation models to greatly surpass the performance of either framework separately. However, the training of professional profiles in Europe who combine knowledge and experience in state-of-the-art data-driven black box and numerical white box approaches with expertise in methods for reliability and safety estimation is scarce. Therefore, GREYDIENT will train its ESR’s in a wide spectrum of fields, including the modelling, propagation and quantification of the relevant variabilities, the application of big data and machine learning methods, as well as the optimal combination of data-driven approaches with numerical models. All our ESR’s will obtain a PhD from an internationally respected University, build experience in communicating and disseminating their work, applying their research skills in a non-academic context and receive in-depth training in transferable skills such commercialization, collaboration and entrepreneurship. This training will be organized in close cooperation with key industry stakeholders.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki społeczne ekonomia i biznes biznes i zarządzanie przedsiębiorczość
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria elektroniczna czujniki
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.1. - Fostering new skills by means of excellent initial training of researchers
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-ITN-2020
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
3000 LEUVEN
Belgia
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.