Opis projektu
Innowacyjne strategie przeciwbakteryjne
W najbliższym roku przewiduje się wzrost liczby chorób zakaźnych ze względu na coraz większą oporność drobnoustrojów na antybiotyki. W związku z tym musimy pilnie zająć się opracowaniem nowatorskich technologii, które będą stanowić odpowiedź na ten problem. Finansowany przez UE projekt PEST-BIN ma łączyć środowisko akademickie i przemysł w drodze do poszukiwania nowych narzędzi diagnostycznych, które pozwolą wykrywać zakażenia z dokładnością i szybkością wymaganymi w warunkach klinicznych. Analiza proteomiczna prowadzona przez sztuczną inteligencję da wgląd w mechanizmy prowadzące do infekcji bakteryjnych i ujawni nowe cele w zakresie rozwoju antybiotyków. Ponadto partnerzy projektu wykorzystają nanotechnologię do dostarczania antybiotyków przez biofilmy bakteryjne, z penetracją których leki często mają poważny problem.
Cel
The World Health Organisation named antibiotic resistance as one of the greatest threats to global health, predicting the advent of infections not responding to antibiotics. The humanity needs to pioneer disruptive technologies to re-gain the upper hand. To do so, PEST-BIN mobilized 5 universities, 3 institutes, a hospital and 5 private companies. We will fight infections with very diverse tools: from nano-engineering, antibiotic production, via proteomics-based diagnostics to big data analysis using artificial intelligence (AI). PEST-BIN will train ESRs in an interdisciplinary and intersectoral environment in these impact areas:
1) Diagnostics: Current diagnostic tools fail to meet the clinical requirements for high speed, throughput, accuracy, cost and simplicity of use. PEST-BIN will develop infection diagnostic kits based on graphene, that will be functionalized by receptors capturing infection biomarkers. Our chips will contain only pure carbon and biodegradable polymers – zero environmental footprint. They will be used as “plug-and-play” disposable chips with a micro-SD jack.
2) Infection mechanisms: MS proteomics has been extensively used to analyse infectious bacteria, but our understanding of infection mechanisms has not advanced much. PEST-BIN is taking two new directions: i) generate proteomics datasets more relevant, comprehensive and time-resolved and ii) use novel computational tools (based on AI) to analyse proteomics datasets. This will lead to new drug targets for development of antibiotics.
3) Killing biofilms: Dense extracellular matrix prevents drugs from reaching bacteria inside biofilms. This limited exposure enhances development of antibiotic tolerance. PEST-BIN will engineer magnetic nanoparticles (directed by magnetic field), spiked with antibacterial graphene coating which will be loaded with antibiotics. Such molecular “nano-weapons” will physically penetrate biofilms and ensure sustained delivery of antibiotics inside biofilms.
Dziedzina nauki
- natural sciencesbiological sciencesbiochemistrybiomoleculesproteinsproteomics
- engineering and technologynanotechnologynano-materialstwo-dimensional nanostructuresgraphene
- natural sciencesbiological sciencesmicrobiologybacteriology
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsantibiotics
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordynator
2800 Kongens Lyngby
Dania