Projektbeschreibung
Kühlung für den Rand! Die Zukunft der Kühlung in Rechenzentren
Das Herz der Digitalisierung schlägt in den Rechenzentren. Aufstrebende digitale Trends – von der künstlichen Intelligenz, erweiterten Realität und virtuellen Realität bis hin zum Internet der Dinge – fördern die Leistungsdichte und zwingen Rechenzentren, näher an ihre Endnutzenden zu rücken. Folglich müssen die Rechenzentren die Herausforderungen bewältigen, die mit effizienten Kühlmaßnahmen einhergehen. Das EU-finanzierte Projekt ECO-Qube wird ein durch KI unterstütztes ganzheitliches Verwaltungssystem für Rechenzentren entwickeln, das Kühlsysteme, IT-Arbeitslasten und die elektrische Infrastruktur miteinander verbindet, um die Energieeffizienz plötzlicher Kühlungsanforderungen dynamisch zu verbessern. Es wird ein zonales Wärmemanagementsystem bereitstellen, das von rechengestützten Simulationen der Fluiddynamik profitiert, um Kühlsysteme auf maximale Leistungsfähigkeit und minimalen Energieverbrauch einzustellen.
Ziel
Artificial-Intelligence-Augmented Cooling System for Small Data Centres “ECO-Qube”; is a holistic management system which aims to enhance energy efficiency and cooling performance by orchestrating both hardware and software components in edge computing applications.
ECO-Qube is a data driven approach which utilizes valuable unused data from active data centre components. Created big data is being used by an artificial intelligence augmented system which detects cooling and energy requirements instantaneously.
ECO-Qube differentiates from conventional cooling systems which keep operating temperatures within a strict interval and do not evaluate measurable cooling performance. Unmeasured cooling performance leads underperformed airflow, thermal disequilibrium, and high energy consumption. On the contrary, ECO-Qube offers a zonal heat management system which benefits from Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations to adapt cooling system for the best airflow and cooling performance with minimum energy consumption. Moreover, ECO-Qube realizes smart workload orchestration to keep the CPUs at their most energy efficient state and maintain the thermal equilibrium to reduce overheating risk.
Sustainability is another priority for ECO-Qube’s smart energy management system (EMS), which is designed to track the energy demand and operate the energy supply in cooperation with building/district’s EMS. This synergy maximizes the energy supplied from renewable energy sources and minimizes the energy supplied from sources with big carbon footprint.
ECO-Qube solution will be assessed in three different pilots from different climatic conditions to validate energy efficiency under different external variables.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- engineering and technologymechanical engineeringthermodynamic engineering
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsfluid dynamicscomputational fluid dynamics
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-LC-SC3-EE-2020-1
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
34791 Istanbul
Türkei
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).