Opis projektu
Chłodzenie pod znakiem zapytania! Przyszłość chłodzenia centrum danych
Centra danych to serce cyfryzacji. Wschodzące nowe trendy cyfrowe – od sztucznej inteligencji (SI), przez rzeczywistość rozszerzoną (AR) czy rzeczywistość wirtualną (VR), aż po internet rzeczy (IoT) – zwiększają średnią gęstość mocy, a jednocześnie obserwujemy trend wymuszający przenoszenie centrów danych jak najbliżej użytkownika. W efekcie centra danych muszą zmagać się z problemem skutecznego chłodzenia swoich ośrodków. W ramach finansowanego ze środków UE projektu ECO-Qube powstanie wspomagany przez SI holistyczny system zarządzania przeznaczony dla centrów danych, który będzie łączył układy chłodzenia, rozkładał obciążenie informacjami i zarządzał infrastrukturą elektryczną, aby dynamicznie zwiększać efektywność energetyczną procesów ciągłego chłodzenia. Nowy system będzie oferować funkcję strefowego zarządzania ciepłem, opartą na komputerowych symulacjach dynamiki płynów, której zadaniem będzie zapewnienie chłodzenia o najwyższej wydajności przy utrzymaniu jego energochłonności na jak najniższym poziomie.
Cel
Artificial-Intelligence-Augmented Cooling System for Small Data Centres “ECO-Qube”; is a holistic management system which aims to enhance energy efficiency and cooling performance by orchestrating both hardware and software components in edge computing applications.
ECO-Qube is a data driven approach which utilizes valuable unused data from active data centre components. Created big data is being used by an artificial intelligence augmented system which detects cooling and energy requirements instantaneously.
ECO-Qube differentiates from conventional cooling systems which keep operating temperatures within a strict interval and do not evaluate measurable cooling performance. Unmeasured cooling performance leads underperformed airflow, thermal disequilibrium, and high energy consumption. On the contrary, ECO-Qube offers a zonal heat management system which benefits from Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations to adapt cooling system for the best airflow and cooling performance with minimum energy consumption. Moreover, ECO-Qube realizes smart workload orchestration to keep the CPUs at their most energy efficient state and maintain the thermal equilibrium to reduce overheating risk.
Sustainability is another priority for ECO-Qube’s smart energy management system (EMS), which is designed to track the energy demand and operate the energy supply in cooperation with building/district’s EMS. This synergy maximizes the energy supplied from renewable energy sources and minimizes the energy supplied from sources with big carbon footprint.
ECO-Qube solution will be assessed in three different pilots from different climatic conditions to validate energy efficiency under different external variables.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- engineering and technologymechanical engineeringthermodynamic engineering
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsfluid dynamicscomputational fluid dynamics
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-LC-SC3-EE-2020-1
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
34791 Istanbul
Turcja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.