Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Next Generation IoT as part of Next Generation Internet

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Enhanced IoT federated deep learning/reinforcement ML (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will present the different ML techniques developed and applied on each use case and how these enhancements impact on the ML models implemented Moreover it will describe the implementation of the federated ML module including all functionalities defined in the context of IoTNGIN that ensure data confidentiality

Enhancing IoT Underlying Technology (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D22 will provide an updated version to the IoT M2M functionality focus on the reduction of the uplink cochannel interference an update to the IEEE TSN bridge Networkside TSN Translator an initial implementation of the IoT5G API and an initial version of a secure edge cloud microservices execution framework

IoT-NGIN Living Labs use cases Assessment and Replication guidelines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will provide the final assessment of IoTNGIN along with the replication guidelines in order to allow 3rd parties to integrate the IoTNGIN framework in nonproject sites

Enhancing Confidentiality preserving federated ML (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The document analyses the different federated learning techniques and methodologies through the lens of privacy preserving and focusing on the ML modelling to propose a federated ML module that provides the IoTNGIN ML framework with the required confidentialitypreserving features

Integrated IoT-NGIN platform & laboratory testing results (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Focus on the 2nd integration of IoTNGIN components highlighting the efficiency and performance features along with the initial version of the use case applications and initial testing and evaluation results

Marketing & promotional tools (1st Iteration) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will comprise a listing and a description of the created marketing material and tools

Continuous technology watch and alignment (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable reports the newest advancements in next generation IoT technologies and how these can be mapped and aligned with the projects outcomes

Integration guidelines & initial IoT-NGIN components integration (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Focus on integration guidelines and the initial version of the IoTNGIN components highlighting the main functionality of the platform

Enhanced IoT Tactile & Contextual Sensing/Actuating (Final Version) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will update D43 and provide the final object recognition federated ML trained models final access control mechanism including user rightsgroups and final version of AR enhanced apps for the IoTNGIN use cases

IoT meta-architecture alignment and continuous technology watch (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Provide an update and alignment to the IoT metaarchitecture considering the result of the initial Living Labs test It will also provide an update to benchmarking KPIs and the snapshot of the continuous IoT technology watch

Next Generation IoT PRESS Analysis & Confidentiality Requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will analyse the Next Generation IoT PRESS including confidentiality and privacy ethics security and societal implications to be addressed by IoTNGIN and tactile IoT

Enhancing IoT M2M/MCM Communications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Deliverable D21 will report the advances in IoT M2M optimal relay strategy definition the initial version of an IEEE TSN bridge and a specification of the 5GIoT API

Trial site set-up, initial results and DMP update (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will provide a description of the Living Labs trial sites as feedback to IoTNGIN system designers along with use case evaluation criteria test and verification procedures of the trials Moreover if needed it will provide an update to the Data Management Plan Initial quantitative results will be provided

Interoperable IoT-NGIN meta-architecture & laboratory evaluation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Describe the final IoTNGIN integrated platform including laboratory testing and evaluation results

ML models sharing and Transfer learning implementation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable describes the module that shares the trained models generated by the IoTNGIN ML framework the different options offered as well as how this transfer learning techniques applied to enrich other existing ML models It also details its implementation and integration within the IoTNGIN architecture

Enhancing IoT Ambient Intelligence (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will provide the initial version of object recognition SW focused on IoTNGIN use cases and initial access control mechanism based on spatial information and ambient intelligence

Enhancing IoT Data Privacy & Trust (Update) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Deliverable D54 will extend D53 providing the final version of Federated DLTledger transactions and introduce the DLTenabled metalevel Digital Twins

Project Handbook (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This will be a live document describing the communication procedures contact details file exchange procedures quality assurance details ethical guidelines and all necessary administrative information

Enhancing IoT Data Privacy & Trust (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Deliverable D53 will analyse the state of the art in SSI technology and Multiledger transactions and how they can be utilised to enhance the privacy preservation of IoT data

Enhancing IoT Tactile & Contextual Sensing/Actuating (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will update D42 and provide enhanced object recognition ML models enhancements in the access control mechanism including ownership and initial version of AR enhanced apps for the IoTNGIN use cases

IoT meta-architecture, components and benchmarking (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable provides the technical specifications of the IoTNGIN components including the lowlevel design of the IoTNGIN architecture patterns the IoTNGIN metaarchitecture and the definition of test reports format and benchmarking for the validation of the KPIs Moreover it will provide initial feedback on IoT technology watch

Definition and analysis of use cases and GDPR compliance (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable provides a detailed analysis of the use cases the conditions technical and privacyGDPR requirements that would govern the actual measurements in the Living Labs

Data Management Plan (DMP) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will provide a description of the data management procedures to be used at trial sites and at the panEuropean level should any personal data be collected

Marketing & promotional tools (2nd Iteration) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Marketing promotional tools

Enhancing IoT Cybersecurity (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Deliverable D51 will analyse and develop a systematic study on local model poisoning attacks to ondevice federated ML and develop a generative method and tool for generating synthetic labelled datasets of attacks

Open call documents KIT (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Comprises the information needed for the applicants to submit like Guidelines for Applicants template for the declaration of honour template of the subgrantee agreement and FAQ

Enhancing Deep learning/reinforcement learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The deliverable will initially detail the Big Data and ML framework that enables MLaaS and supports decentralised federated ML Then it studies different deep ML andor reinforcement learning techniques including selflearning techniques and supervisedunsupervised learning procedures applied to IoT devices to select those that better fit the IoTNGIN scenarios and enhance the ML models performance

Dissemination & Standardization Activities (2nd Period) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will update D86 and summarize the impact creation and dissemination plans including the cluster and SDO activities

Enhanced IoT Cybersecurity & Data Privacy/Trust (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will provide the final results on adversarial access early attack detection and mitigation and the complete concept of DLTenabled metalevel Digital Twins for the IoTNGIN use cases

Enhanced IoT Underlying Technology (Final Version) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D23 will provide the final version of the M2M and MCM enhancements and the complete versions of the TSN bridge and the secure edge cloud microservices execution framework

Enhancing IoT Cybersecurity (Update) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Deliverable D52 will extend D51 and develop methods for protecting from adversarial access along with initial honeypotsMTD

Dissemination & Standardization Activities (1st Period) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will summarize the impact creation and dissemination plans including the cluster and SDO activities

Open calls Report & Evaluation Results (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report on the results of each evaluation process by phase top statistics and conclusions The not funded projects will appear in an alphabetic order

IoT-NGIN Living Labs use cases intermediate results (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will contain the intermediate results of the IoTNGIN Living Labs use cases before the integration of 3rd Party solutions and applications via Open Calls

Project Web site & Social Channels set-up (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will provide the initial version of the project web site and social channels setup

Publikacje

Nearby connections strategies: Features, usage, and empirical performance evaluation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tomas Lagos Jenschke, Marcelo Dias de Amorim, and Serge Fdida
Opublikowane w: Internet of Things, 2023, ISSN 2542-6605
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.iot.2023.100895

GAN-Driven Data Poisoning Attacks and Their Mitigation in Federated Learning Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Konstantinos Psychogyios, Terpsichori-Helen Velivassaki, Stavroula Bourou, Artemis Voulkidis, Dimitrios Skias, Theodore Zahariadis
Opublikowane w: Electronics 2023, Numer Special issue on Recent Advances and Challenges in IoT, Cloud and Edge Coexistence, 2023, ISSN 2079-9292
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/electronics12081805

A Review of Tabular Data Synthesis Using GANs on an IDS Dataset (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Stavroula Bourou, Andreas El Saer,Terpsichori-Helen Velivassaki, Artemis Voulkidis andTheodore Zahariadis
Opublikowane w: Information, 2021, Strona(/y) 375, ISSN 2078-2489
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info12090375

Impact of an ML-Based Demand Response Mechanism on the Electrical Distribution Network: A Case Study in Terni (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marco Antonio Bucarelli, Mohammad Ghoreishi, Francesca Santori, Jorge Mira, Jesús Gorroñogoitia
Opublikowane w: Electronics 2023, 2023, ISSN 2079-9292
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/electronics12183948

Cricket: A Virtualization Layer for Distributed Execution of CUDA Applications with Checkpoint/Restart Support (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Niklas Eiling, Jonas Baude, Stefan Lankes, Antonello Monti
Opublikowane w: Wiley's Concurrency and Computation: Practice and Experience - Special Numer on Heterogeneous Computing, Numer Special Numer, 2021, Strona(/y) 1-14, ISSN 1532-0626
Wydawca: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/cpe.6474

The Role of Open-Source Software in the Energy Sector (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jonathan Klimt, Niklas Eiling, Felix Wege, Antonello Monti
Opublikowane w: Energies 2023, Numer Special Numer Monitoring and Control of Active Electrical Distribution Grids and Urban Energy Grids in 2023, 2023, ISSN 1996-1073
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/en16165855

Investigating the impact of short-circuit faults in different neutral configurations: a real case study

Autorzy: Marco Antonio Bucarelli, Dimitri Agostini, Alberto Geri, Fabio Massimo Gatta, Marco Maccioni, Marco Paulucci
Opublikowane w: 115th edition AEIT 2023 International Annual Conference (AEIT 2023), 2023
Wydawca: IEEE

Distributed generation monitoring: a cost-effective Raspberry Pi-based device (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alberto Geri; Fabio Massimo Gatta; Marco Maccioni; Jacopo Dell'Olmo; Federico Carere; Marco Antonio Bucarelli; Parastou Poursoltan; Navid Hadifar; Marco Paulucci
Opublikowane w: 2022 2nd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET), Numer 1, 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IRASET52964.2022.9737768

Enhancing Cyber Security in IoT Systems using FL-based IDS with Differential Privacy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zacharias Anastasakis, Konstantinos Psychogyios, Terpsichori-Helen Velivassaki, Stavroula Bourou, Artemis Voulkidis, Dimitrios Skias, Antonis Gonos, Theodore Zahariadis
Opublikowane w: 2022 Global Information Infrastructure and Networking Symposium (GIIS), 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/giis56506.2022.9936912

A low-cost smart monitoring device for Demand-side response campaigns (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alberto Geri, Fabio Massimo Gatta, Marco Maccioni, Jacopo Dell'Olmo, Federico Calere, Marco Antonio Bucarelli, Parastou Poursoltan, Navid Hadifar, Marco Paulucci
Opublikowane w: ICICT 2022, 2022
Wydawca: Springer
DOI: 10.5281/zenodo.7985574

Quantifying Direct Link Establishment Delay between Android Devices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tomás Lagos Jenschke, Marcelo Dias de Amorim, Serge Fdida
Opublikowane w: IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN), 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/lcn53696.2022.9843486

Technical–economic Impact of the Deployment of Renewable Energy Communities: An Italian Case Study

Autorzy: Marco Antonio Bucarelli, Tommaso Bragatto, Angelo Curci, Marco Maccioni, Jacopo Dell’Olmo, Alberto Geri, Marco Paulucci
Opublikowane w: 115th edition AEIT 2023 International Annual Conference (AEIT 2023), 2023
Wydawca: IEEE

Implementation Challenges of Single-hop, Device-to-Device Communication in 5G Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marios Sophocleous; Andreas Karkotis; Loizos Christofi; Tomas Lagos Jenschke; Marcelo Dias de Amorim; Serge Fdida; Jose Costa-Requena; Saimanoj Katta
Opublikowane w: European Conference on Networks and Communications (EUCNC), 2023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.7950093

Accuracy analysis of power sensors in compute servers using high precision power analyzer (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Manuel Pitz, Niklas Eiling, Felix Wege, Iris Köster, Stefan Lankes, and Antonello Monti
Opublikowane w: International Supercomputing, 2023
Wydawca: RWTH Aachen University
DOI: 10.18154/rwth-2023-05754

Capabilities-based access control for IoT devices using Verifiable Credentials (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nikos Fotiou, Vasilios A. Siris, George C. Polyzos, Yki Kortesniemi, Dmitrij Lagutin
Opublikowane w: SafeThings 2022: IEEE Workshop on the Internet of Safe Things, 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/spw54247.2022.9833873

On the Challenge of Sound Code for Operating Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jonathan Klimt, Martin Kröning, Stefan Lankes, Antonello Monti
Opublikowane w: 12th Workshop on Programming Languages and Operating Systems, 2023
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3623759.3624554

ML as a Service (MLaaS): Enhancing IoT with intelligence with adaptive online deep and reinforcement learning, model sharing and zero knowledge model verification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jorge Mira, Iván Moreno, Hervé Bardisbanian, and Jesús Gorroñogoitia
Opublikowane w: Shaping the Future of IoT with Edge Intelligence How Edge Computing Enables the Next Generation of IoT Applications, 2023, Strona(/y) 63-93, ISBN 9788770040273
Wydawca: Rivers Publisher
DOI: 10.13052/rp-9788770040266

Intelligent Management at the Edge

Autorzy: Mohammadreza Mosahebfard, Claudia Torres-Pérez, Estela Carmona-Cejudo, Andrés Cárdenas Córdova, Adrián Pino Martínez, Juan Sebastian Camargo Barragan, Estefanía Coronado, and Muhammad Shuaib Siddiqui
Opublikowane w: Shaping the Future of IoT with Edge Intelligence How Edge Computing Enables the Next Generation of IoT Applications, 2023, Strona(/y) 135-156, ISBN 9788770040273
Wydawca: Rivers Publisher

Analysis of Privacy Preservation Enhancements in Federated Learning Frameworks

Autorzy: Z. Anastasakis, S. Bourou, T. H. Velivasaki, A. Voulkidis, and D. Skias
Opublikowane w: Shaping the Future of IoT with Edge Intelligence How Edge Computing Enables the Next Generation of IoT Applications, 2023, Strona(/y) 117-133, ISBN 9788770040273
Wydawca: Rivers Publisher

Discovering the Digital Twin Web - From singular applications to a scalable network

Autorzy: Juuso Autiosalo
Opublikowane w: Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, Numer 172/2021, 2021, Strona(/y) 1-91, ISBN 978-952-64-0621-3
Wydawca: Aalto University

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0