Opis projektu
Pionierska platforma sztucznej inteligencji może odmienić sposób prowadzenia wymiany danych
Sztuczna inteligencja (SI) to programistyczny motor czwartej rewolucji przemysłowej, który zmienia nasz sposób życia i pracy, ale na drodze do odpowiedniego rozwinięcia SI i przez to zwiększenia jakości produktów i trwałości ekonomicznej stoją złożoność technologii i brak odpowiednio wykwalifikowanej kadry. Finansowany ze środków UE projekt knowlEdge będzie starać się znaleźć nowe rozwiązania SI, które będą spełniać warunki zwinności, możliwości ponownego użycia, rozproszoności, skalowalności, rozliczalności, bezpieczeństwa, ustandaryzowania oraz współpracy. Zaproponowany nowy szkielet ramowy zapewni bezpieczne zarządzanie rozproszonymi danymi i ułatwi wymianę wiedzy. Aby doprowadzić do osiągnięcia tego celu, w ramach projektu dojdzie do połączenia innowacyjnych technologii z zakresu zarządzania danymi, analizy danych i zarządzania wiedzą.
Cel
AI is one of the biggest mega-trends towards the 4th industrial revolution. While these technologies promise business sustainability and product/process quality, it seems that the ever-changing market demands and the lack of skilled humans, in combination with the complexity of technologies, raise an urgent need for new suggestions. Suggestions that will be agile, reusable, distributed, scalable, accountable, secure, standardized and collaborative. To break the entry barriers for these technologies and unleash their potential, the knowlEdge project will develop a new generation of AI methods, systems and data management infrastructure. This framework will provide means for the secure management of distributed data and the computational infrastructure to execute the needed analytic algorithms and redistribute the knowledge towards a knowledge exchange society. To do so, knowlEdge proposes 6 major innovations in the areas of data management, data analytics and knowledge management: (i) A set of AI services that allow the usage of edge deployments as computational and live data infrastructure, an edge continuous learning execution pipeline; (ii) A digital twin of the shop-floor to test the AI models; (iii) A data management framework deployed from the edge to the cloud ensuring data quality, privacy and confidentiality, building a data safe fog continuum; (iv) Human-AI Collaboration and Domain Knowledge Fusion tools for domain experts to inject their experience into the system to trigger an automatic discovery of knowledge that allows the system to adapt automatically to system changes; (v) A set of standardization mechanisms for the exchange of trained AI-models from one context to another; (vi) A knowledge marketplace platform to distribute and interchange AI trained models. The knowlEdge consortium consists of 12 partners from 7 EU countries, and its solution will be tested and evaluated in 3 manufacturing sectors.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2020-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
02150 Espoo
Finlandia