Opis projektu
Sztuczna inteligencja w diagnostyce nowotworów
Liczba przypadków nowotworów na świecie rośnie, dlatego istnieje pilna potrzeba stawiania szybkiej i dokładnej diagnozy. Obecnie wykorzystywane metody są czasochłonne i w dużej mierze opierają się na wiedzy i doświadczeniu wykwalifikowanych patologów. Chcąc rozwiązać tę kwestię, zespół finansowanego przez UE projektu AIPACA opracuje oprogramowanie bazujące na sztucznej inteligencji, które w kilka sekund przeanalizuje materiał biopsyjny, rozpoznając nowotwór i podając liczebność jego biomarkerów. Naukowcy przewidują, że ich rozwiązanie w znacznym stopniu skróci czas oczekiwania na wyniki biopsji i pomoże w diagnostyce dzięki funkcji głębokiego uczenia. Co więcej, zwiększy ono dokładność diagnozy, stanowiąc niezawodne narzędzie kliniczne.
Cel
MindPeak is an innovative start-up that builds diagnostic support tools for cancer diagnosis. Our Artificial Intelligence (AI) software analyses biopsy slides within seconds to find tumour regions and quantify tumour markers to prepare them for visual inspection by the pathologist. In 2018, the number of diagnosed cancer cases has grown to 18 million globally.
Consequently, the demand for cancer diagnosis to determine appropriate treatment has never been higher. Cancer diagnosis nowadays is a very time-consuming process and depends heavily on the knowledge and experience of specialised pathologists. Unfortunately, the number of experts can no longer meet the quickly increasing demand. As a result, patients must wait longer than necessary for their diagnosis.
To overcome this challenge, MindPeak provides solutions based on deep learning to support pathologists in their diagnosis. Patients benefit from increased accuracy and a faster turn around time of diagnosis as well as reduced costs. The key USP of our AI is its reliability in the clinical context with its variations across and within labs. Funding from the EIC Accelerator will help us with a successful and fast go-to-market of our solutions that cover crucial improvements for cancer patients. With our technology, we address the market for pathology with a current size of $17.3 bn worldwide and an annual growth rate of 6.5%.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaonkologia
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznapatologia
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynoweuczenie głębokie
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
System finansowania
SME-2 -Koordynator
20359 Hamburg
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.