Opis projektu
Zaawansowane narzędzia do wczesnego wykrywania czerniaka
Skuteczne badania przesiewowe i wczesne wykrywanie mają kluczowe znaczenie w walce z nowotworami. Jednym z najbardziej agresywnych rodzajów raka jest czerniak, który może zostać rozpoznany już we wczesnym stadium zaawansowania. Odpowiada on za większość powstających na skórze zmian o charakterze złośliwym. Obecnie wykorzystywane metody badania przesiewowego obejmują sprawdzenie każdej zmiany barwnikowej pod kątem oznak czerniaka, co jest często nieefektywne i czasochłonne. W ramach finansowanego przez UE projektu iToBoS powstanie przełomowa platforma diagnostyczna oparta na sztucznej inteligencji, która pomoże we wczesnym wykrywaniu czerniaka. Rozwiązanie składa się z najnowocześniejszego skanera ciała i komputerowego narzędzia diagnostycznego pozwalającego na precyzyjną, spersonalizowaną i wczesną diagnostykę czerniaka, ratując wiele ludzkich istnień i ograniczając wykorzystanie zasobów opieki zdrowotnej na całym świecie.
Cel
Melanoma is one of the most aggressive cancers that can be discovered at an early stage, and it is responsible for 60% of lethal skin neoplasia. Its incidence has been increasing in white population and could become a public health challenge because of an increase in life expectancy of the elderly population. Total body skin examination, the primary screening mechanism for melanoma, checks each pigmented skin lesion individually in search of typical melanoma signs. This can be a very time consuming technique for patients with atypical mole syndrome or a large number of naevi.
iToBoS aims at developing an AI diagnostic platform for early detection of melanoma. The platform includes a novel total body scanner and a Computer Aided Diagnostics (CAD) tool to integrate various data sources such as medical records, genomics data and in vivo imaging. This approach will lead to a highly patient-tailored, early diagnosis of melanoma. The project will develop and validate an AI cognitive assistant tool to empower healthcare practitioners, offering a risk assessment for every mole. Beyond integrating all available information about the patient to personalise the diagnostic, it will provide methods for visualising, explaining and interpreting AI models, thus overcoming the “black box” nature of current AI-enabled CAD systems, and providing dermatologists with valuable information for their clinical practice.
The new total body scanner will be based on an existing prototype developed by 3 of the project partners, but powered with high-resolution cameras equipped with liquid lenses. These novel lenses, based on two immiscible fluids of different refractive index, will allow achieving unprecedented image quality of the whole body. The integration of such images with all available patient data using machine learning will lead to a new dermoscopic diagnostic tool providing prompt, reliable and highly personalised diagnostics for optimal judgement in clinical practice.
Dziedzina nauki
- natural sciencesbiological sciencesgenetics
- medical and health scienceshealth sciencespublic health
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- medical and health sciencesclinical medicineoncologyskin cancermelanoma
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
17004 Girona
Hiszpania
Zobacz na mapie
Uczestnicy (21)
8953 Dietikon
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
49527 Petach Tikva
Zobacz na mapie
28037 Madrid
Zobacz na mapie
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
28037 Madrid
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
8500 Kortrijk
Zobacz na mapie
157 80 ATHINA
Zobacz na mapie
30167 Hannover
Zobacz na mapie
08036 Barcelona
Zobacz na mapie
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
08036 Barcelona
Zobacz na mapie
08173 Sant Cugat Del Valles
Zobacz na mapie
Dundalk Louth
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
34127 Trieste
Zobacz na mapie
17003 Girona
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
31400 Toulouse
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
SW1W 9TR London
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
94160 Saint-Mande
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
4072 Brisbane
Zobacz na mapie
1111 Budapest
Zobacz na mapie
80686 Munchen
Zobacz na mapie
75597 Uppsala
Zobacz na mapie
33604 Bielefeld
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.