Usprawnianie dalekomorskich farm wiatrowych
W regionach dalekomorskich wiatry są silniejsze i bardziej stałe, a infrastruktura ma mniejszy wpływ na społeczną percepcję wizualną i akustyczną. Jednak dzisiejsze platformy umiejscowione na płytszych wodach zaprojektowane są w taki sposób, by można było je przytwierdzać do dna morskiego za pomocą sztywnych wsporników. Taka koncepcja jest kosztowna i trudna do realizacji w przypadku infrastruktury na głębokich wodach oraz mniej skuteczna w rozpraszaniu bocznych ładunków fal niż struktury pływające. Opracowanie dalekomorskich farm wiatrowych wymagać będzie zatem uprzedniego zbudowania odpowiednich modeli do testowania hipotez i prognozowania wyników. Omawiana infrastruktura jest duża i złożona, a jej testowanie w warunkach rzeczywistych jest niewykonalne ze względów ekonomicznych i technicznych. Finansowani przez UE naukowcy w ramach projektu ICFLOAT przystosowali i wdrożyli najnowocześniejsze metody komputerowej analizy zachowania się oceanu/płynów i ciał stałych. Pomogło to w obliczeniu wszystkich reakcji pływającej turbiny wiatrowej utrzymywanej pionowo przez balast i zakotwiczonej w dnie morskim. Naukowcy połączyli metodę numerycznego siatkowania niestrukturyzowanego z metodą elementów dyskretnych oraz metodą elementów skończonych, by móc modelować obciążenie i możliwości dostosowania siatki. Stworzyli w ten sposób narzędzie typu open-source oferujące nowy algorytm do modelowania dwustronnego sprzęgania między płynami a pływającymi ciałami stałymi. Narzędzie ICFLOAT zostało zaprojektowane do modelowania platform pływających turbin wiatrowych, lecz można je zastosować także w przypadku źródeł energii odnawialnej, takich jak pływy morskie czy energia fal. Sprzęganie między ciałami stałymi a płynami w ruchu jest wszechobecne — począwszy od przepływu krwi przez naczynia krwionośne, a na nawigowaniu bezzałogowych pojazdów wśród prądów wodnych skończywszy. Po wprowadzeniu kilku modyfikacji bezpłatnie dostępne rozwiązanie ICFLOAT ma szansę wspierać odkrywcze i innowacje prace w licznych obszarach nauk podstawowych i stosowanych.
