Fizyka statystyczna złożonych sieci
Europejska społeczność fizyków statystycznych może poszczycić się długą tradycją międzynarodowej współpracy badawczej. Zanim jednak utworzono pierwotną sieć szkoleniową (ITN) NETADIS(odnośnik otworzy się w nowym oknie) (Statistical physics approaches to networks across disciplines), społeczność ta nie podejmowała skoordynowanych działań po to, by młodzi naukowcy mogli dołączyć do zespołów badawczych, a co za tym idzie zapewnić sobie lepszą przyszłość naukową. Korzystając ze środków unijnych, dziewięć wiodących instytutów badawczych i czterech powiązanych partnerów z sześciu krajów europejskich zapewniło młodym naukowcom możliwości prowadzenia badań nad najnowocześniejszymi zastosowaniami fizyki statystycznej w nauce sieci. W ten sposób zrekrutowano 12 stypendystów odbywających studia doktoranckie. Dla tych początkujących badaczy partnerzy projektu NETADIS organizowali regularne warsztaty i szkoły letnie, aby umożliwić im wymianę doświadczeń, wiedzy i pomysłów. Największymi wydarzeniami szkoleniowymi zorganizowanymi w trakcie ITN były trzy szkoły letnie, w których udział wzięli wszyscy początkujący badacze. Te wydarzenia były otwarte także dla doświadczonych badaczy spoza ITN. Poprzez multidyscyplinarne podejście uczestnicy programu NETADIS propagowali znaczące postępy w dziedzinie analizy złożonych sieci i ich dynamiki. Wyróżniającym elementem przeprowadzonych badań była identyfikacja cech wspólnych w obrębie różnych typów sieci. Ich celem jest maksymalne zastosowanie metod fizyki statystycznej do modelowania sieci społeczno-gospodarczych oraz neurobiologicznych i społecznych. Wiele ciekawych wyników projektu NETADIS opisano w ramach cyklu artykułów opublikowanych w renomowanych międzynarodowych czasopismach naukowych. Ponadto wyniki badań omówione na pierwszej szkole letniej udostępniono na stronie VideoLectures.NET(odnośnik otworzy się w nowym oknie), będącej ogólnodostępnym zbiorem wykładów w formie wideo. Fizyka statystyczna dostarcza bogactwa metod i koncepcji, dzięki którym można podjąć wyzwania stojące przed nauką sieci. Nowatorskie koncepcje dla badań nad big data w ramach wielu różnych dziedzin — od zarządzania i marketingu po badania naukowe — które opracowano podczas realizacji projektu NETADIS, zostały zawarte w białej księdze.
