Generacja zdarzeń metodą Monte Carlo dla LHC
Inicjatywa MCNETITN(odnośnik otworzy się w nowym oknie) (Training network for Monte Carlo event generators for LHC physics) poświęcona jest opracowaniu uniwersalnych generatorów zdarzeń metodą Monte Carlo do eksperymentów realizowanych w Wielkim Zderzaczu Hadronów (LHC). Pomimo swoich ograniczeń, generatory zdarzeń to najpotężniejsze narzędzia, za pomocą których naukowcy mogą w sposób realistyczny zrozumieć fizykę przy energiach LHC, zanim rzeczywiste dane będą dostępne. Jak sama nazwa wskazuje, produktem wytwarzanym przez generatory zdarzeń powinny być "zdarzenia" jednakowe pod względem zachowania i zmienności do danych rzeczywistych. Jednak owe narzędzia modelowania nie są wszechpotężnymi wyroczniami, zdolnymi dostarczyć inteligentną odpowiedź na każde pytanie. Lepiej nie wierzyć ślepo w rezultaty uzyskane przez jakikolwiek generator zdarzeń i zawsze kierować się zdrowym rozsądkiem. Projekt MCNETITN oferuje szkolenie skierowane do nowego pokolenia autorów generatorów zdarzeń, w zakresie tworzenia narzędzi do modelowania procesów fizycznych, które wspólnie doprowadzą do produkcji setek cząstek w LHC. W czasie realizacji projektu MCNETITN raz do roku organizowana jest letnia szkoła, w której początkujący badacze poznają techniki generacji zdarzeń. W 2013 r. rozpoczął się także program krótkich stypendiów. Dziesięcioro doktorantów skorzystało już z maksymalnie półrocznej współpracy z jednym z zespołów badawczych sieci. Dokonano znacznych postępów w ramach wszystkich projektów podrzędnych — Pythia, Herwig, Sherpa, Madgraph i Ariadne — skupiających się na opracowaniu modeli fizycznych umożliwiających lepsze wykorzystanie dostępnych obecnie danych LHC. Algorytmy napisane przez członków projektu MCNETITN są dziś wykorzystywane w eksperymentach LHC, dzięki którym odkryto bozon Higgsa. Działalność sieci MCNETITN ma trwać cztery lata, od początku 2013 do końca 2016 r., a jej zadaniem jest wspieranie współpracy między doktorantami w zakresie fizyki cząstek elementarnych. Przeprowadzone badania pozwolą uzyskać nie tylko dalsze szczegóły na temat modelu standardowego, ale pomogą także zdefiniować kluczowe parametry nowych scenariuszy fizycznych.
