Kody umożliwiające lepsze rozpoznawanie nowotworów piersi
Obecnie do oceny stopnia zaawansowania nowotworu wykorzystywane są różne kryteria opisowe. Zmiany są klasyfikowane jako ogniskowe, guzkowe lub nieguzkowe. Cechy takie jak rozmieszczenie, kształt czy wzorzec wzmocnienia pozwalają stwierdzić, czy guz jest łagodny czy też złośliwy. W ramach finansowanego przez UE projektu MAMMA (Spatio-temporal modeling for enhanced automated detection and classification of non-mass lesions in breast MRI) stworzono nowe metody diagnostyki komputerowej umożliwiające określenie, z wysokim stopniem specyficzności i czułości, czy dana zmiana jest łagodna czy też złośliwa. Nowe, czasowo-przestrzenne algorytmy rozpoznawania zmian pozwolą wyeliminować niedociągnięcia istniejących metod analizy obrazu. Badanie poprawności, obejmujące trzy specyficzne doświadczenia, wykazało znaczną poprawę w zakresie dokładności i wiarygodności diagnozy. Dodanie nowych algorytmów do komputerowych systemów diagnostyki raka piersi doprowadziło do powstania uniwersalnego zestawu narzędzi. Po kilku minimalnych modyfikacjach system można wykorzystać również w innych zastosowaniach, takich jak identyfikacja rodzaju zmian czy monitorowanie reakcji na chemioterapię. Do nadrzędnych, zdefiniowanych przez UE celów w leczeniu należą zapobieganie, wczesne wykrywanie, wczesna diagnoza i optymalna terapia. Unia wspiera wiele badań, których wyniki mogą pomóc w walce z nowotworami. Ulepszone metody analizy obrazu, opracowane w ramach projektu MAMMA, pozwolą radiologom lepiej interpretować zdjęcia MRI czy mammogramy oraz precyzyjnie wykrywać i klasyfikować guzy.
Słowa kluczowe
Rak piersi, obrazowanie, nieguzkowe, MAMMA, diagnostyka wspomagana komputerowo
