Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Spatio-Temporal Modeling for Enhanced Automated Detection and Classification of Non-Mass Lesions in Breast MRI

Cel

The emphasis of this project lies in the development and evaluation of an intelligent and robust computer-assisted system for detecting and diagnosing breast lesions that present a non-mass-like enhancement and thus lead to a substantial improvement of the quality of breast MRI postprocessing, reduce the number of missed or misinterpreted cases leading to false-negative diagnosis, and avoid unnecessary biopsies for benign lesions or observation for malignant lesions.
Non-mass-enhancing lesions represent a diagnostic challenge in breast MRI because of the high variance in morphological and kinetic characteristics and have a lower reported specificity and sensitivity than mass-enhancing lesions. Existing image analysis techniques have proven to be insufficient to capture the unique spatio-temporal behavior of these lesions and aid in the automated differential diagnosis of these lesions. We propose to develop, test and evaluate novel techniques for the detection and diagnosis of non-mass-like enhancing lesions and validate them in three specific experiments that will lead to a substantial improvement in diagnostic accuracy and efficiency.
The mobility proposed in this project is for Prof. Anke Meyer-Baese, an expert in the field of pattern recognition techniques in medical imaging, to expand her skill set and research portfolio while working on a novel computer-aided diagnosis system for challenging breast lesions at the University of Maastricht, Department of Radiology in Netherlands. Prof. Meyer-Baese is a Full Professor at Florida State University, USA. A number of specific knowledge transfer
objectives are outlined in this proposal. This project will have a strong impact on the European Research Area (ERA) through its innovative research goals, focused knowledge transfer and a new international collaboration, the training of medical and engineering students, and outreach measures.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2013-IIF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Koordynator

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Wkład UE
€ 243 847,80
Adres
MINDERBROEDERSBERG 4
6200 MD Maastricht
Niderlandy

Zobacz na mapie

Region
Zuid-Nederland Limburg (NL) Zuid-Limburg
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0