LUNA doskonali rozpoznawanie mowy
"Jeżeli chcesz uzyskać informacje o swoim rachunku, powiedz Rachunek - Jeżeli chcesz uzyskać informacje o swojej karcie kredytowej, powiedz Kredyt". Czy to nie brzmi znajomo? Raczej tak, jeżeli załatwiasz swoje sprawy przez telefon. Automatyczne rozpoznawanie mowy pozwala zaoszczędzić czas, niemniej ma swoje ograniczenia. Czy nie byłoby lepiej, gdybyśmy mogli powiedzieć szybko i zwięźle, o co nam dokładnie chodzi? Finansowany ze środków unijnych projekt LUNA, który uzyskał wsparcie finansowe w ramach Szóstego Programu Ramowego na kwotę 2,61 mln EUR, podnosi poziom inteligencji automatycznych systemów rozumienia mowy (SLU). Trzyletni projekt zajmuje się rozumieniem spontanicznej wypowiedzi w czasie rzeczywistym w kontekście zaawansowanych usług telekomunikacyjnych. Partnerzy projektu LUNA, pod kierunkiem pani Silvii Mosso z włoskiej grupy Loquendo zajmującej się technologią mowy, dążą do stworzenia operatywnego zestawu narzędzi do rozumienia naturalnego języka mówionego na potrzeby wielojęzycznych serwisów, które mogą obsługiwać komunikację człowieka z komputerem, zapewniając wysoki poziom zadowolenia użytkownika. Projekt LUNA stawia czoło całemu szeregowi wyzwań, od tworzenia modeli językowych w celu umożliwienia automatycznego rozumienia mowy, poprzez modelowanie semantyczne, automatyczne uczenie się i problemy wydajności systemów komputerowych na potrzeby SLU, po budowanie komponentów SLU, które można wykorzystać w różnych językach. Według naukowców, system SLU jest bardziej zaawansowany niż tradycyjny konwersacyjny system odpowiedzi głosem (IVR), który zna większość z nas. W przypadku IVR, użytkownik musi odpowiedzieć na pytania używając konkretnych słów lub krótkich zdań zaproponowanych przez system. LUNA udoskonali istniejące automatyczne systemy telefoniczne poprzez opracowanie menu uruchamianego na podstawie rozpoznania mowy, umożliwiając spontaniczne wypowiedzi i swobodniejszą interakcję między człowiekiem a maszyną. Dzięki temu projekt LUNA pozwoli zapewnić lepszą obsługę użytkowników. "Na początku musieliśmy poświęcić wiele czasu na nagrywanie spontanicznych konwersacji między ludźmi oraz między ludźmi a maszynami" - powiedziała Mosso w wywiadzie dla ICT Results. "W ten sposób budowaliśmy tzw. korpus, czyli zbiór słów i zdań, wykorzystywany jako język przez oprogramowanie. Następnie naukowcy muszą opisać terminy w sposób zrozumiały dla maszyn i w końcu zastosować statystyczne modele językowe" - wyjaśniła. "Użytkownik może powiedzieć 'Mam problem z drukarką', a maszyna przeprowadzi go przez opcje." Naukowcy są przekonani, że taki system pomoże ludziom prowadzić interakcję w sposób bardziej naturalny i płynny. Skuteczne zastosowanie wyników projektu przyczyni się do przyśpieszenia i poprawienia interakcji z centrami obsługi klienta. "Zaletą jest możliwość zastosowania wyników naszej pracy w każdym rodzaju centrum obsługi i pomocy" - powiedziała koordynator projektu. "Niemniej jeżeli system ma być stosowany w różnych dziedzinach, trzeba znowu zacząć od stworzenia zbioru konwersacji, czyli korpusu." Z punktu widzenia biznesowego naukowcy powiedzieli, że osiągnięcia projektu LUNA znajdą zastosowania praktyczne dzięki współpracy z France Telecom i włoskim CSI Piemonte (Piemonckie konsorcjum na rzecz systemów informatycznych). Od strony akademicko-naukowej w projekcie LUNA biorą udział Politechnika w Akwizgranie w Niemczech, Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse we Francji, Uniwersytet w Trento we Włoszech, Polsko-Japoński Instytut Technologii Informatycznych z siedzibą w Warszawie oraz Instytut Informatyki Polskiej Akademii Nauk. Naukowcy stwierdzili, że wyniki projektu pobudzą konkurencję między partnerami z branży, którzy będą w stanie wykorzystać je bezpośrednio i wprowadzić na rynek technologii mowy. W ramach projektu LUNA opracowano już najbardziej zaawansowany system SLU dla języka polskiego i włoskiego. Mosso podkreśliła fakt, że zespół będzie "doskonalić systemy w ciągu ostatnich miesięcy projektu", którego zamknięcie przewidziano na koniec września.