Skip to main content

Article Category

Wiadomości

Article available in the folowing languages:

Nowe narzędzie zapewnia nowatorskie markery diagnostyczne

Nowe techniki opracowane przez naukowców, których prace są finansowane ze środków unijnych, mogą pomóc w szybkiej analizie medycznych baz danych w celu zidentyfikowania markerów genetycznych i opracowania zindywidualizowanych leków dla alergików. Naukowcy z Akademii Sahlgrensk...

Nowe techniki opracowane przez naukowców, których prace są finansowane ze środków unijnych, mogą pomóc w szybkiej analizie medycznych baz danych w celu zidentyfikowania markerów genetycznych i opracowania zindywidualizowanych leków dla alergików. Naukowcy z Akademii Sahlgrenska i Uniwersytetu w Gothenburgu w Szwecji twierdzą, że te nowatorskie metody mogą również przyczynić się do zmniejszenia liczby zwierząt wykorzystywanych w testach klinicznych. Wyniki badań zaprezentowane w czasopiśmie PLoS Computational Biology stanowią dorobek dwóch projektów finansowanych ze środków unijnych: COMPLEXDIS (Wyjaśnianie skomplikowanych chorób za pomocą teorii złożoności - od sieci do łóżka chorego) i MULTIMOD (Wielowarstwowe moduły sieciowe do identyfikacji markerów na potrzeby zindywidualizowanych leków w skomplikowanych chorobach). Projekt COMPLEXDIS otrzymał 1,81 mln EUR z tematu "Nowe i pojawiające się nauki i technologie" (NEST) Szóstego Programu Ramowego (6PR), a projekt MULTIMOD uzyskał wsparcie w kwocie 2,53 mln EUR z tematu "Zdrowie" Siódmego Programu Ramowego (7PR). Zespół wskazuje, że przeprowadzone prace posuwają naprzód analizowanie danych zgromadzonych w medycznych bazach danych zarejestrowanych w bazie PubMed, która zawiera wyniki badań wielu chorych oraz dane z mikromacierzy innej, dużej bazy danych. Naukowcy wykorzystują mikromacierze, ponieważ umożliwiają one przeprowadzenie jednoczesnej oceny wszystkich 20.000 genów człowieka pod kątem różnych chorób. Badacze z Norwegii, Szwecji i Włoch opracowali metody obliczeniowe do ustalania, jak układ immunologiczny organizmu jest kontrolowany przez zmianę w interakcji między różnymi genami w limfocytach (rodzaj białych krwinek). Analiza 18 milionów streszczeń artykułów zamieszczonych w bazie PubMed dostarczyła naukowcom informacji niezbędnych do zidentyfikowania genów, które z kolei pomogły im opracować model sieci interakcji między tymi genami. "Model można porównać do płytki drukowanej z obwodem w limfocycie, który komórka wykorzystuje do podejmowania decyzji o aktywowaniu lub stłumieniu układu immunologicznego" - wyjaśnia jeden z autorów raportu z badań, dr Mikael Benson z Jednostki Biologii Systemów Klinicznych Akademii Sahlgrenska oraz pracownik Queen Silvia Children's Hospital. "Te decyzje są podejmowane nieustannie, ponieważ limfocyty są stale wystawione na działanie różnych cząstek, choćby na przykład w czasie oddychania. Niektóre z cząstek mogą być niebezpieczne i wymagają podjęcia decyzji o mobilizacji układu immunologicznego. Jednakże czasami podejmowane są błędne decyzje, które mogą doprowadzić do rozmaitych zaburzeń, takich jak alergia czy cukrzyca." Zespół przeprowadził symulacje danych, aby ustalić, w jaki sposób model sieci zareagował na powtarzającą się ekspozycję na cząstki. Naukowcy stwierdzili, że pojawiły się cztery schematy reakcji, a mianowicie jedna tłumiąca aktywność układu immunologicznego i trzy aktywujące go na różne sposoby. "Odkryliśmy, że geny modelu zareagowały w limfocytach pacjentów cierpiących na różne choroby immunologiczne" - mówi dr Benson. "Będziemy wykorzystywać model do identyfikacji markerów diagnostycznych, aby zindywidualizować leki testowane w ramach badań klinicznych alergików." Naukowiec z Akademii Sahlgrenska przewiduje, że metody te odegrają kluczową rolę w przyszłych badaniach, w szczególności zważywszy na rosnącą ilość informacji w medycznych bazach danych. "Metody te mogą ograniczyć konieczność prowadzenia testów na zwierzętach i pomóc oszczędzić sporo czasu i pieniędzy" - podsumowuje dr Benson. "Mogą również oznaczać szybsze i lepiej opracowane doświadczenia, których wyniki mogą przynieść nowe informacje na temat markerów diagnostycznych czy nowych leków."Więcej informacji: Uniwersytet w Gothenburgu: http://www.gu.se/english PLoS Computational Biology: http://www.ploscompbiol.org/home.action Projekt MULTIMOD: http://www.multimod-project.eu/index.html Projekt COMPLEXDIS: http://www.complexdis.org.gu.se/

Kraje

Włochy, Norwegia, Szwecja

Powiązane artykuły