Generowanie wiarygodnych danych o wietrze dzięki SI i chmurze
Energia wiatru jest obiecującym wschodzącym źródłem energii, które może pomóc Unii Europejskiej w osiągnięciu ambitnych celów klimatycznych w nadchodzących dekadach. Sektor ten już teraz przyciąga ogromne inwestycje i może zapewnić nowe możliwości w zakresie biznesu i zatrudnienia w całej Europie. Aby jak najlepiej wykorzystać to odnawialne źródło energii, zarządzający placówkami muszą szukać najlepszych lokalizacji dla instalacji farm wiatrowych. Jednak tradycyjne metody wykorzystywane do poszukiwania terenów pod farmy wiatrowe opierają się w dużej mierze na ręcznym przetwarzaniu danych, co sprawia, że ogólny rozwój tej branży jest powolny i kosztowny. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu WindSider naukowcy opracowali nowe, innowacyjne podejście do modelowania źródeł wiatru. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanego modelowania wiatru i pozyskiwaniu danych od osób trzecich zespół projektu WindSider wygenerował dane o zasobach wiatru o wysokiej rozdzielczości, dostarczając cennych spostrzeżeń przy planowaniu atrakcyjnych farm wiatrowych. „Projekt ma również na celu zautomatyzowanie procesu długoterminowej oceny wydajności, umożliwiając deweloperom optymalizację i przyspieszenie planowania i tworzenia nowych farm wiatrowych”, opowiada Grégoire Leroy, właściciel rozwiązania Wind Resource Data z firmy 3E oraz koordynator projektu WindSider.
Virtual Met Mast
W ramach projektu WindSider naukowcy opracowali innowacyjny produkt o nazwie „Virtual Met Mast”, zautomatyzowane i atrakcyjne cenowo rozwiązanie do generowania wiarygodnych danych i analiz dotyczących źródeł wiatru. Program Virtual Met Mast łączy modelowanie numeryczne z uczeniem głębokim i najnowocześniejszymi danymi z obserwacji Ziemi (EO) z misji satelity Sentinel systemu Copernicus, aby tworzyć długoterminowe dane dotyczące zasobów wiatru na niespotykanym poziomie rozdzielczości przestrzennej i czasowej. Oprogramowanie wykorzystuje dane nawet z 30 lat, aby stworzyć kompleksowe parametry wiatrowe, w tym prędkość wiatru, kierunek wiatru, gęstość powietrza, intensywność turbulencji i inne zmienne klimatyczne w najwyższej rozdzielczości przestrzennej i czasowej dostępnej na całym świecie. Programiści mogą następnie wykorzystać te dane do przeanalizowania większej liczby lokalizacji, złagodzenia skutków niewykorzystanych szans i optymalizacji prognoz szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. „Proces obliczeniowy jest niezwykle szybki – wygenerowanie kompleksowego zestawu danych zawierającego rozmaite parametry, takie jak prędkość wiatru, kierunek wiatru, gęstość powietrza, intensywność turbulencji i inne, zajmuje mniej niż 24 godziny”, wyjaśnia Leroy. System został opracowany w ramach projektu WindSider, a następnie przetestowany na 30 interesariuszach z całej branży wiatrowej.
W kierunku komercjalizacji
„W trakcie realizacji projektu przeprowadziliśmy szeroko zakrojoną walidację naszej nowej aplikacji, komercjalizując ją poprzez testy beta, rygorystycznie weryfikując dokładność danych operacyjnych i naukowo zatwierdzając ją za pomocą kompleksowych ocen na miejscu. Nasze zaangażowanie w szeroko zakrojone testy zapewnia niezawodność i dokładność naszej aplikacji”, opowiada Leroy. Produkt jest obecnie dostępny do użytku, a kolejnym krokiem będzie osiągnięcie pełnej komercjalizacji Virtual Met Mast i wprowadzenie produktu na rynek. Zespół spodziewa się dodać kilka nowych funkcji w najbliższej przyszłości, z których najważniejszą jest zautomatyzowana długoterminowa ocena wydajności. „Zwiększy to funkcjonalność produktu i zapewni jeszcze większą wartość jego użytkownikom”, zauważa Leroy.
Finansowanie bardziej ekologicznej przyszłości
Unijne fundusze odegrały kluczową rolę w umożliwieniu rozwoju Virtual Met Mast, zapewniając środki niezbędne do przeprowadzenia szeroko zakrojonych badań rynku i rygorystycznych testów narzędzia. „Dofinansowanie przyczyniło się również do tego, że narzędzie jest w pełni przygotowane, by sprostać potrzebom i wymaganiom rynku, jednocześnie zapewniając użytkownikom najwyższy poziom wydajności i funkcjonalności”, dodaje Leroy.
Słowa kluczowe
WindSider, wiatr, energia, moc, wirtualny, wydajność, oprogramowanie, dane, uczenie głębokie, modelowanie
