Nowa platforma danych przyspiesza i ułatwia certyfikację bezpieczeństwa żywności
Ludzie muszą wiedzieć, że żywność, którą kupują, jest odpowiednia do wyznaczonego jej celu. Certyfikacja bezpieczeństwa żywności jest jednak złożonym procesem, który angażuje wiele podmiotów i obejmuje wymianę informacji poufnych. „Wydanie certyfikatu wymaga dużej ilości danych, co często skutkuje koniecznością zaangażowania podmiotów zewnętrznych. Firmy spożywcze mogą zlecać certyfikację analiz laboratoriom zewnętrznym; czasami konieczne jest też przekazywanie informacji poufnych dotyczących łańcucha dostaw”, mówi Manos Karvounis, pełniący obowiązki koordynatora projektu TheFSM(odnośnik otworzy się w nowym oknie).
Cyfryzacja certyfikacji żywności
Ten finansowany przez Unię Europejską projekt stworzył innowacyjną platformę danych, opartą na technologiach blockchain, która może wspomóc cyfryzację certyfikacji żywności w Europie. Ma to na celu przyspieszenie i usprawnienie procesu, który czasami nadal opiera się na użyciu skanerów i kartek papieru. „Platforma ta znajduje się w samym sercu wymiany danych, gwarantując, że dane pochodzą bezpośrednio od klienta certyfikacji lub podmiotu zewnętrznego i są dostępne tylko dla jednostki certyfikującej”, wyjaśnia Karvounis, kierownik ds. badań i innowacji w firmie Agroknow(odnośnik otworzy się w nowym oknie) w Amarusionie w Grecji.
Możliwość monitorowania danych
Taka konfiguracja pozwala zagwarantować integralność, poufność i monitorowanie danych. W przypadku systemu opartego na technologii blockchain nie ma potrzeby, aby podmiot zewnętrzny zapewniał te gwarancje, co przyspieszy proces wydawania certyfikatu. Zespół opracował zestaw narzędzi, które łączą się z platformą i są skierowane do różnych podmiotów, takie jak AGRIVI(odnośnik otworzy się w nowym oknie) dla rolników i inspektorów żywności dla dostawców usług inspekcji i certyfikacji. FOODAKAI(odnośnik otworzy się w nowym oknie), kolejne narzędzie, pomaga przetwórcom żywności przeprowadzać oceny ryzyka dostawców. „Załóżmy, że firma spożywcza ma wielu dostawców w swoim łańcuchu żywnościowym i chce wiedzieć, czy istnieją incydenty żywnościowe związane z określonym dostawcą”, wyjaśnia Karvounis. „Narzędzie to pozwala im przeglądać w czasie wszystkie incydenty związane z żywnością dotyczące danego dostawcy i podejmować świadomą decyzję, czy z nim współpracować”. „Po raz pierwszy w tym sektorze zastosowano model oparty na technologii blockchain i platformie danych, która jest bezpieczna z założenia, umożliwiając integrację różnych przypadków użycia i typów aplikacji”, dodaje Karvounis.
Potrzebne oceny ryzyka związanego z dostawcami
Kiedy narzędzia zostały przetestowane, zespół był zaskoczony poziomem zapotrzebowania na oceny ryzyka dostawców. „Udało nam się przyciągnąć znane firmy z bardzo złożonymi łańcuchami dostaw. Firmy te kontynuowały korzystanie z platformy po zakończeniu programu pilotażowego”, zauważa Karvounis. Agroknow współpracuje z tymi firmami, zaś inny członek konsorcjum, TÜV Austria Hellas(odnośnik otworzy się w nowym oknie), integruje platformę jako część swoich komercyjnych usług certyfikacyjnych. Zespół Agroknow opiera się na wynikach TheFSM w swoim kolejnym projekcie, EFRA. Współpracując z firmami spożywczymi, zespół projektu bada, w jaki sposób można wykorzystać ekstremalną eksplorację danych, agregację i analitykę w celu zwiększenia bezpieczeństwa żywności. Naukowcy wykorzystują federacyjne uczenie się SI do trenowania modeli SI w celu przewidywania ryzyka zanieczyszczenia żywności patogenami, takimi jak salmonella. Zastosowanie tego podejścia oznacza, że firmy mogą łączyć swoje dane wywiadowcze bez bezpośredniej wymiany danych wrażliwych.
